Sol, Terra или Luna: какую GPT-5.6 брать под задачу

У GPT-5.6 три версии, и разница в цене между ними доходит до двадцати раз: по официальному прайсу OpenAI Sol стоит 4 доллара за миллион входных токенов и 20 за выходные, Terra — 2 и 12, Luna — 0,20 и 1,20. В каталоге KeyDealer это 40, 30 и 8 рубля за миллион в обе стороны. Попутно разберём путаницу, которая стоит людям денег: 6 августа OpenAI объявила о расширении доступа к Luna для бесплатных пользователей ChatGPT — и это новость про потребительский продукт, а не про API. Цены и лимиты API живут отдельной жизнью и меняются отдельными объявлениями.

Ниже — чем версии отличаются, как выбрать под задачу и почему разрыв в рублях совсем не такой, как в долларах.

Три версии одной модели

Официальные ставки со страницы тарифов OpenAI, доллары за миллион токенов.

Логика линейки читается сразу: Sol — верх, Terra — рабочая середина, Luna — массовые задачи. Разрыв между краями по входу двадцатикратный, по выходу — примерно 16,7 раза. Ставка Sol помечена OpenAI как промо и гарантирована как минимум до 21 ноября 2026 года; будущая цена не объявлена.

Сама OpenAI описала подход в записи Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6 от 30 июля 2026 года — смысл в том, чтобы дать выбор по соотношению цены и качества, а не одну модель на все случаи.

Почему в рублях разрыв другой

Все три версии доступны в каталоге. Цены в последней колонке подставляются из единого актуального каталога при каждой сборке сайта.

Пересчёт официальных ставок сделан по курсу ЦБ, разбор с датой и методикой — в опорной статье, сколько стоит 1 млн токенов в рублях.

Обратите внимание на то, как меняется картина выбора. У OpenAI переход с Sol на Luna экономит до двадцати раз, поэтому соблазн взять младшую версию огромен. В каталоге Sol дороже Luna в пять раз на 5 сентября 2026 года — вход и выход при этом стоят одинаково, без разрыва между сторонами счёта.

Практический вывод неочевидный: при рублёвых ставках экономия от перехода на младшую модель гораздо меньше, чем при официальных. Значит и жертвовать качеством ради экономии приходится реже: Sol сейчас на треть дороже Terra, а официальная разница зависит от доли входа и выхода.

Новости про ChatGPT — это не новости про API

6 августа OpenAI опубликовала запись Improving GPT‑5.6 Sol in ChatGPT—and expanding access to GPT-5.6 Luna for free users. В лентах она разошлась как «Luna стала доступнее».

Читать её как новость про API нельзя. Речь про ChatGPT — потребительский продукт с подпиской, бесплатным тарифом и своими лимитами. У API отдельный прайс, отдельные лимиты и отдельные объявления.

Эта путаница встречается постоянно и стоит денег в обе стороны. Кто-то ждёт, что подешевеет API, потому что что-то поменялось в чате. Кто-то, наоборот, считает бюджет проекта по цене подписки ChatGPT, а потом удивляется счёту.

Простое правило: изменения API объявляются на страницах для разработчиков, изменения ChatGPT — на потребительских. Если в новости говорится про бесплатных пользователей, подписку или интерфейс чата, к вашему коду это отношения не имеет.

Как выбирать версию под задачу

Порядок, который работает лучше, чем брать сразу верхнюю.

Начинайте с Terra. Это рабочая середина, и для большинства продуктовых задач её достаточно. В каталоге она стоит 30 ₽ за миллион.

Спускайтесь до Luna там, где качество не пострадает. Классификация обращений, извлечение полей, короткие ответы, массовая обработка однотипного текста — здесь разница между версиями обычно не видна пользователю, а счёт отличается.

Поднимайтесь до Sol под сложное. Архитектурные задачи, работа по большому репозиторию, длинные автономные цепочки с вызовом инструментов, где ошибка на середине обесценивает всю цепочку.

Проверяйте на своих данных, а не по описанию. Двадцать реальных запросов через две версии и сравнение результатов глазами дадут ответ надёжнее любого обзора. На коротких запросах такая проверка стоит копейки.

Отдельно стоит проверять не среднее качество, а поведение на трудных случаях. Младшая версия обычно проседает не равномерно, а именно там, где задача выходит за рамки типовой: длинная цепочка рассуждений, редкий формат данных, неоднозначная формулировка. Если в вашем потоке таких случаев пять процентов, решать будет именно они.

Сколько стоит выбор на реальном объёме

Абстрактные множители плохо помогают решать, поэтому посчитаем на сценарии.

Сервис обрабатывает 200 тысяч запросов в месяц: промпт около 1200 токенов, ответ около 400. Это 240 млн входных токенов и 80 млн выходных, плюс служебный контекст 2700 токенов на запрос — ещё 540 млн.

Разница между младшей и старшей версией — 10 320 ₽ в месяц при одинаковой нагрузке. Это ощутимо, но это всё ещё заметно меньше разрыва с официальным API.

И обратите внимание на вторую колонку с конца: служебный контекст здесь стоит дороже, чем весь ваш полезный трафик. На коротких запросах это правило работает всегда, независимо от версии.

Отсюда порядок оптимизации, обратный привычному: сначала сократите то, что уходит в модель помимо промпта, и только потом спускайтесь по линейке. Экономия от первого шага часто больше, чем от второго.

Что конкретно сокращать: историю диалога, если она тащится в запрос целиком, и описания инструментов в поле tools — они уходят модели при каждом обращении, а не один раз за сессию. На коротких запросах десяток подробно описанных функций весит больше самого вопроса пользователя.

Чего не стоит закладывать в расчёт

Две ловушки, специфичные именно для этой линейки.

Скидка за кэшированный вход. У OpenAI она десятикратная и выглядит соблазнительно. Но кэш — свойство маршрута, а не вашего запроса: в каталоге KeyDealer у всех моделей prompt_cache.status равен unsupported, поэтому скидка не обещается и не применяется. Наличие поля cache_control в коде ничего не доказывает.

Разница в служебном контексте. У всей линейки GPT в каталоге он одинаковый — около 2700 токенов на запрос. Это меньше, чем у Opus с его 9500, но больше, чем у Gemini и GLM с 2000. На коротких частых запросах эта добавка заметнее разницы между Terra и Luna. Разбор с числами — в материале про служебный контекст маршрута.

Что держать в голове

GPT-5.6 существует в трёх версиях: Sol за 4 и 20 долларов, Terra за 2 и 12, Luna за 0,20 и 1,20. В каталоге это 40, 30 и 8 рубля за миллион в обе стороны, и разрыв там гораздо меньше, чем в официальном прайсе.

Отсюда практический вывод: выбирать версию стоит по качеству на ваших задачах, а не по страху переплатить. При одинаковом объёме Sol сейчас примерно на треть дороже Terra, а не в пять раз.

И отдельно: расширение доступа к Luna в ChatGPT не означает изменений в API. Проверяйте, о каком продукте новость, прежде чем пересчитывать бюджет.

Календарь того, что и когда вендоры выключают, собран отдельно — что сломается до конца 2026. Как мы проверяем цифры и почему ставим дату у каждой — на странице о проекте.

Все три версии доступны по одному ключу, переключение между ними — одна строка в запросе: keydealer.ru/login.