Релизы и изменения моделей

GPT-6.1 Sol: цена, бенчмарки и ставка в рублях

GPT-6.1 Sol: цена, бенчмарки и ставка в рублях

GPT-6.1 Sol стоит у OpenAI 2 доллара за миллион входных токенов, 0,10 за кэшированный вход и 10 за выход — около 161, 8 и 805 ₽ по курсу ЦБ на 28.10.2026. В KeyDealer модель есть на трёх позициях по 28 ₽ за миллион. Обычный запрос у нас дешевле примерно в 6,4 раза, а на сплошных попаданиях в кэш выгоднее OpenAI.

OpenAI представила модель 29 сентября на DevDay. Разберём прайс с наценками, сравним его с нашими ставками, посмотрим, что показали бенчмарки вендора, и решим, стоит ли переходить с GPT-6 Sol.

Что такое GPT-6.1 Sol

Это обновление средней модели шестого поколения, а не новая ступень линейки. Вендор позиционирует её для сложного кода, работы с компьютером и профессиональных задач, а подзаголовок страницы модели обещает производительность, близкую к Astra, за меньшие деньги.

В API модель вызывается как gpt-6.1-sol. В ChatGPT Work и Codex она открыта на тарифах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, в обычном Chat на момент анонса её не было. Окно — 1 050 000 токенов, из них до 922 000 на вход и до 128 000 на выход, знания по 30 апреля 2026 года. На вход текст и изображения, на выход только текст.

Сколько стоит GPT-6.1 Sol у OpenAI

Стандартный прайс со страницы модели и общей страницы цен OpenAI, пересчёт по курсу ЦБ на 28 октября 2026 года, 80,5307 ₽ за доллар.

Статья$ за 1 млн токенов₽ за 1 млн токенов
Вход2161,06
Кэшированный вход0,108,05
Запись в кэш2,50201,33
Выход10805,31

Кэшированный вход стоит 5% от обычного. У GPT-6 Sol при тех же $2 и $10 он вдвое дороже, $0,20, — по сути, 6.1 Sol удешевила именно кэш. Запись в кэш на четверть дороже обычного входа. Выход дороже входа в пять раз, и на задачах с длинным ответом счёт определяет он. Как ставка превращается в рубли, — в материале сколько стоит миллион токенов в рублях.

Когда цена у OpenAI выше базовой

Базовая ставка действует не всегда, поправок четыре.

Длинный контекст. Если во входе больше 272 тысяч токенов, вход и кэш тарифицируются вдвое, выход — в полтора раза, и наценка идёт на весь запрос. Вход становится $4, около 322 ₽, выход $15, около 1208 ₽. Механика порогов — в материале цена API за длинный контекст.

Режим обработки. Batch и Flex вдвое дешевле стандарта, Fast вдвое дороже, Ultrafast — в шесть раз дороже: $12 за вход и $60 за выход. Подробно — в разборе Batch, Flex и Fast.

Регион. Обработка в выбранном регионе добавляет 10%.

Сколько GPT-6.1 Sol стоит в KeyDealer по сравнению с прайсом OpenAI

В KeyDealer GPT-6.1 Sol доступна по одному ключу на трёх позициях: gpt-6-1-sol за 28 ₽, gpt-6-1-sol-route-2 за 28 ₽ за миллион токенов входа и выхода. Обычный запрос на 20 тысяч входа и 2 тысячи выхода стоит у нас 0,76 ₽ против 4,83 ₽ по прайсу OpenAI.

Третья позиция, gpt-6-1-sol-review, стоит 28 ₽ и выделена под проверку кода и документов. У нас одна ставка на вход, выход и кэш.

За 1 млн токеновOpenAIgpt-6-1-solgpt-6-1-sol-route-2
Вход$2 ≈ 161 ₽28 ₽28 ₽
Кэшированный вход$0,10 ≈ 8,05 ₽28 ₽28 ₽
Запись в кэш$2,50 ≈ 201 ₽28 ₽28 ₽
Выход$10 ≈ 805 ₽28 ₽28 ₽

Две поправки обязательны. К каждому запросу добавляется служебный контекст маршрута, по оценке каталога около 5000 токенов, оплачиваются как вход: 0,14 ₽ на запрос на обоих маршрутах. И prompt_cache у всех трёх позиций unsupported: попадания в кэш возможны, но кэшированный вход идёт по обычной ставке.

Обычный запрос, 20 тысяч входа и 2 тысячи выхода: у OpenAI 4,83 ₽, у нас 0,76 ₽ на обоих маршрутах со служебным контекстом. Разница в 6,4 раза.

Сессия агента: 0,2 млн записи в кэш, 10 млн чтения из кэша, 1 млн свежего входа, 0,5 млн выхода, около 50 запросов. У OpenAI 0,50 + 1 + 2 + 5 = $8,50, это 685 ₽. У нас 11,2 млн входа и 0,5 млн выхода плюс служебный контекст: около 335 ₽ на обоих маршрутах. Разница примерно в 2 раза.

Где мы проигрываем. Кэш у OpenAI за $0,10 — самый дешёвый в этом поколении, и на нагрузке из сплошных попаданий в кэш с короткими ответами вендор выгоднее. Запрос на 100 тысяч токенов из кэша и тысячу токенов ответа стоит у OpenAI около 1,61 ₽, у нас 2,97 ₽ на обоих маршрутах. Если ваш агент гоняет один и тот же огромный контекст, считайте на своих объёмах.

Наценки за длинный контекст в нашей ставке нет: формула каталога — токены входа и выхода, умноженные на ставку. Но запросы длиннее 272 тысяч токенов через наши позиции мы отдельно не проверяли.

Что проверено у GPT-6.1 Sol в нашем каталоге

Главное расхождение с документацией вендора касается инструментов. У OpenAI вызов инструментов требует Responses API, Chat Completions поддержан без них. На наших позициях вызов инструментов через Chat Completions проверен пробой.

Возможностьgpt-6-1-sol и -reviewgpt-6-1-sol-route-2
Chat Completions, стримингпроверенопроверено
Инструменты, принудительный выбор, инструменты в стримепроверенопроверено
Параллельные вызовыпровереноне проверяли
JSON-выводпровереноне проверяли
Responses APIне проверялине поддерживается
Изображения на входене проверялине поддерживается
Максимум выходане указан32 768 токенов

Если ваш агент построен на Chat Completions с function calling, переходить на Responses ради 6.1 Sol у нас не нужно. Чем Responses отличается и когда он нужен, — в материале OpenAI Responses API.

Уровни reasoning.effort у модели — low, medium, high, xhigh и max, по умолчанию medium. Значения none и minimal не поддерживаются, и код, который их передаёт, придётся править. Как уровни влияют на счёт, — в статье про уровни рассуждения.

Что показали бенчмарки

Все цифры ниже — из анонса OpenAI, то есть замеры самого вендора. Данные конкурентов, по сноске, взяты из публичных отчётов.

БенчмаркЧто проверяетРезультат по данным OpenAI
DeepSWE v1.1задачи в реальных кодовых базахна уровне Astra примерно за пятую часть стоимости; лучший результат GPT-6 Sol превышен на 6,4 п. п. при меньшем уровне рассуждения
GDP.pdfответы по сложным PDFвыше Opus 5.5 с fallback менее чем за половину стоимости задачи; близко к Astra примерно за пятую часть
AutomationBench 1.0.6бизнес-процессы, 47 инструментовна 2,2 п. п. выше Opus 5.5 примерно за треть стоимости; +4,8 п. п. к GPT-6 Sol
OSWorld 2.0, офлайн-наборработа с приложениями+7 п. п. к GPT-6 Sol менее чем за половину стоимости; в 2,1 п. п. от Astra примерно за седьмую часть
Terminal-Bench Science 0.1анализ данных, симуляциисчёт GPT-6 Sol вырос больше чем вдвое; $5,47 за задачу против $23,21 у Opus 5.5 и $23,80 у Astra
Фактичностьдоля ответов с ошибкой11,4% → 7,7% на низком уровне рассуждения, минус около 32%

Как читать эти цифры

С тремя поправками, которые вендор оговаривает сам.

Это разницы, а не баллы. Единственный названный абсолютный результат — 68,1% у Astra на Terminal-Bench Science, и OpenAI рекомендует Astra для самых трудных научных задач.

Настройки не всегда одинаковые. На DeepSWE 6.1 Sol берётся на меньшем уровне рассуждения, чем лучший результат GPT-6 Sol. Сравнение честное по стоимости, но не «тот же уровень против того же».

Фактичность мерили на трудных запросах, где пользователь отметил ошибку прошлой модели. В обычной работе ошибки реже.

Отдельно: в AutomationBench точка Claude Fable 5.1, по сноске вендора, занижает стоимость — не учтены fallback-запуски примерно в 40% задач. «Совпадает с Astra» сказано только про DeepSWE, в остальных тестах — «приближается». Почему дорогая модель бывает дешевле по счёту, — в материале токены на задачу.

Переходить ли с GPT-6 Sol на 6.1 Sol

По цифрам вендора — да, но решение принимается на своих задачах. В нашем каталоге gpt-6-sol и gpt-6-1-sol стоят одинаково, по 28 ₽, так что ставка выбор не решает.

Первое: проверьте уровень рассуждения. none и minimal придётся заменить.

Второе: прогоните выборку. 30 своих задач на обеих моделях на одном уровне рассуждения, отберите решённые обеими и сравните стоимость решённой задачи. Методика — в материале как сравнивать модели.

Третье: посчитайте кэш. Если большая часть входа повторяется, сравните наш счёт с прайсом OpenAI на своём профиле: здесь вендор может оказаться дешевле.

Четвёртое: меняйте что-то одно. Либо модель, либо промпт.

Чего мы не утверждаем

Мы не утверждаем, что 6.1 Sol лучше на вашей задаче. Все цифры качества — замеры OpenAI в её условиях.

Мы не утверждаем, что наши позиции повторяют API OpenAI целиком. Responses, изображения на входе и запросы длиннее 272 тысяч токенов мы на этих позициях не проверяли, а на маршруте 2 выход ограничен 32 768 токенами.

Мы не гарантируем, что цены не изменятся. Прайс OpenAI и курс ЦБ верны на 28 октября 2026 года.

Что держать в голове

Первое. GPT-6.1 Sol — не «Astra за пятую часть цены», а модель, которая по замерам вендора близка к Astra на части задач. Слово «почти» в анонсе стоит читать буквально.

Второе. Прайс OpenAI состоит не из одной строки: порог 272 тысяч, кэш за $0,10, режимы обработки и регион меняют счёт в разы. Наша ставка одна, и она дешевле на входе и выходе, но не на кэше.

Третье. Инструменты через Chat Completions на наших позициях проверены, хотя у вендора они требуют Responses. Сверяйте capabilities в GET /v1/models с тем, что нужно вашему коду. Что мы за проект — на странице о проекте, ключ заводится на keydealer.ru/login.

Частые вопросы

Сколько стоит GPT-6.1 Sol у OpenAI?

2 доллара за миллион входных токенов, 0,10 доллара за кэшированный вход, 2,50 за запись в кэш и 10 долларов за миллион выходных. По курсу ЦБ на 28 октября 2026 года это около 161, 8 и 805 ₽. Запросы длиннее 272 тысяч входных токенов стоят дороже целиком.

Сколько стоит GPT-6.1 Sol в KeyDealer?

Три позиции — gpt-6-1-sol, gpt-6-1-sol-review и gpt-6-1-sol-route-2, с 29 октября 2026 года все по 28 ₽ за миллион токенов входа и выхода. Обычный запрос на 20 тысяч токенов входа и 2 тысячи выхода выходит 0,76 ₽ против 4,83 ₽ по прайсу OpenAI.

Где прайс OpenAI выгоднее нашего?

На нагрузке, почти целиком состоящей из попаданий в кэш. Кэшированный вход у OpenAI стоит около 8 ₽ за миллион, а у нас кэш тарифицируется по обычной ставке, 28 ₽. Запрос на 100 тысяч токенов из кэша с коротким ответом у OpenAI дешевле.

Работают ли инструменты у GPT-6.1 Sol через Chat Completions?

В API OpenAI вызов инструментов требует Responses API. На наших позициях вызов инструментов через Chat Completions проверен пробой, включая принудительный выбор и стриминг. Responses на gpt-6-1-sol помечен как не проверенный.

Насколько можно верить бенчмаркам из анонса?

Это собственные замеры OpenAI, данные о конкурентах взяты из публичных отчётов. В тексте анонса в основном разницы в процентных пунктах и доли стоимости, абсолютный балл назван только у Astra на Terminal-Bench Science. На вашей задаче картина может быть другой.

Стоит ли переходить с GPT-6 Sol на 6.1 Sol?

Только после прогона своих задач на одинаковом уровне рассуждения. В нашем каталоге обе модели стоят по 28 ₽ на маршруте 1, так что решает стоимость решённой задачи, а не ставка. Проверьте, не передаёт ли код уровни none или minimal: 6.1 Sol их не принимает.

Источники