Mistral Large 4 открыла веса: 1 трлн параметров и цена

29 октября 2026 года Mistral выложила веса Mistral Large 4 — мультимодальной модели на 1 трлн параметров, из которых на токен работают около 52 млрд. Контекст — 1 млн токенов. Через API Mistral модель стоит $0,70 за миллион входных токенов и $2,10 за миллион выходных, примерно 56 и 169 ₽ по курсу ЦБ. Веса весят около 1,06 ТБ, коммерческое использование разрешено, но перепродавать доступ к модели как сервис без отдельной лицензии нельзя. В каталоге KeyDealer Mistral нет. Ближайшие открытые замены — GLM-5.3 за 15 ₽ и DeepSeek V4.1 Flash 1017 за 8 ₽ за миллион токенов.

Что Mistral выложила 29 октября

Mistral открыла веса модели, которую в начале октября показала как публичное превью. В документации Mistral дата выпуска превью — 6 октября 2026 года. Внутреннее прозвище модели — Le Chonk, и сама компания пользуется им наравне с официальным названием.

За три недели между превью и выпуском весов модель дообучали с подкреплением на задачах кода и киберзащиты. Mistral пишет, что рост продолжается и признаков насыщения не видно. Это заявление компании, внешних замеров динамики пока нет.

Что сказано в карточке модели на Hugging Face:

1. Около 1 трлн параметров всего, около 52 млрд активных на токен (49 млрд без слоёв эмбеддингов и выхода).
2. Архитектура Mixture-of-Experts: 128 экспертов, из них четыре работают на каждом токене, плюс один общий.
3. Контекст 1 млн токенов.
4. На входе текст и изображения, на выходе текст.
5. Вызов функций, JSON-ответ и строгая проверка по JSON Schema.
6. Обучена с нуля на 3800 видеокартах NVIDIA Grace Blackwell.

В репозитории указано больше сорока языков, русский среди них есть. Сама Mistral пишет о свободном владении 160 языками.

TechCrunch связывает выпуск с ростом конкуренции между открытыми и закрытыми моделями. Вице-президент Mistral по науке Пьер Сток объяснил изданию смысл так: доступ к открытой модели нельзя отключить, поэтому компании и государства получают инструмент киберзащиты, который от поставщика не зависит. О прошлом раунде компании мы писали в материале Mistral подняла €3 млрд.

Сколько стоит Mistral Large 4 через API

В документации Mistral цена Mistral Large 4 — $0,70 за миллион входных токенов, $0,07 за кэшированный вход и $2,10 за миллион выходных. Модель отвечает на имена mistral-large-4 и mistral-large-4-0, статус на 30 октября — Public Preview. Пересчёт по курсу ЦБ на 30 октября 2026 года, 80,6761 ₽ за доллар:

Выход у Mistral Large 4 в три раза дороже входа. В нашем каталоге у открытых моделей вход и выход стоят одинаково, поэтому на задачах с длинным ответом разница в счёте растёт быстрее, чем по входу. Все рублёвые ставки каталога собраны в разборе сколько стоит 1 млн токенов в рублях.

Цены в документации Mistral указаны в долларах, счёт выставляет сама компания.

Какие бенчмарки у Mistral Large 4

Все цифры ниже взяты из анонса Mistral и карточки на Hugging Face. Часть — собственные замеры компании, часть — индексы Artificial Analysis, Cognition и Surge, которые приводит Mistral. Независимой перепроверки на 30 октября нет.

Последняя строка — самая честная в анонсе. Mistral прямо пишет, что китайские открытые модели набирают по общему индексу больше. Для масштаба: у Gemini 4 Carbon в той же версии индекса 59 баллов, мы разбирали её в статье Gemini 4 Carbon: цена и бенчмарки.

В слепом попарном сравнении кода от Surge оценщики выбирали ответ Mistral в 64 % случаев против GLM-5.3 и Kimi K3 и в 56 % против DeepSeek V4.1 Flash. Против Claude Opus 5.5 — в 22 % случаев.

Что разрешает лицензия Mistral Large 4

Веса выпущены под Mistral Ecosystem Open-Weight License. Это изменённая лицензия MIT, и одно изменение в ней важно для бизнеса.

Что можно без отдельного договора:

1. Скачивать, запускать, дообучать модель и делать производные версии.
2. Использовать её внутри компании, не давая доступа третьим лицам.
3. Встраивать в свой продукт как функцию: бот, поиск по документам, проверка кода.
4. Пересылать запросы к модели, которую размещает кто-то другой.

Что требует отдельной коммерческой лицензии от Mistral: модель как сервис. Лицензия определяет его как доступ третьих лиц к модели через API или хостинг, при котором они управляют входом, параметрами или данными для обучения.

Практический вывод. Студия, которая делает клиенту бота на Mistral Large 4 у себя на сервере, по тексту лицензии попадает в исключение для встроенных продуктов. Компания, которая поднимает публичный эндпоинт и продаёт к нему ключи, должна сначала договориться с Mistral.

Можно ли запустить Mistral Large 4 у себя

Технически да, но понадобится серверное железо. Файлы основного чекпойнта на Hugging Face занимают около 1,06 ТБ — это только веса, без памяти под контекст и параллельные запросы.

Что предлагает Mistral для запуска:

Карточка не называет конкретную модель видеокарты для полного чекпойнта. Простая проверка размером: восемь карт по 80 ГБ дают 640 ГБ, а одни веса весят 1,06 ТБ. Такой узел полную версию без квантования не вместит.

Сама Mistral в карточке советует брать её API, если локальный запуск работает хуже ожидаемого. Когда своё железо окупается, а когда нет, мы считали в материале локальная нейросеть или API. Для модели такого размера ответ почти всегда в пользу API, если у вас нет требования держать данные строго внутри контура.

Зачем модели три режима рассуждения

Mistral Large 4 принимает параметр reasoning_effort со значениями low, medium и high. По умолчанию стоит high.

Рекомендации Mistral:

1. high — сложные запросы и агентные сценарии.
2. medium — повседневная работа.
3. low — быстрые ответы в чате. Этот режим заменил прежний none.

Для всех трёх режимов компания советует temperature=1.0 и top_p=0.95. Отдельный совет касается инструментов: держать их набор узким и не давать модели больше функций, чем нужно задаче.

Режим влияет на счёт напрямую. Рассуждения оплачиваются как выходные токены, а выход у Mistral стоит в три раза дороже входа. Если задача простая, low экономит больше, чем любая скидка.

Чем Mistral Large 4 полезна в кибербезопасности

Mistral Large 4 рассчитана на защитные задачи: найти уязвимость в коде, воспроизвести её и выпустить патч, не сломав остальное. По замеру Artificial Analysis, который приводит Mistral, модель набирает 51 % в Cyber Index. В анонсе приведены отзывы Booz Allen, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, ENISA и ещё нескольких компаний.

Ограничения Mistral описывает сама:

1. Модель отказывается выполнять атаки «вслепую» на живые цели.
2. При этом компания видит потенциал помощи в реальных атаках и обещает менять защитные фильтры в ближайшие месяцы.
3. Отдельная версия для пентеста и red-teaming доступна только партнёрам после проверки и с договорными ограничениями.

Меня в этой части смущает одно: открытые веса нельзя отозвать. Фильтры, которые Mistral меняет на своём API, не действуют на копию, уже скачанную кем-то другим. Позицию закрытых лабораторий по этому поводу мы собирали в статье Anthropic об открытых весах.

Есть ли Mistral Large 4 в KeyDealer и чем заменить

В KeyDealer Mistral Large 4 нет: на 30 октября 2026 года GET /v1/models не отдаёт ни одной модели Mistral. Если нужна сильная открытая модель для кода и агентов через API в рублях, ближайшие замены в каталоге — те же модели, с которыми Mistral сравнивает себя в анонсе.

Ставка одна на вход и на выход. Кэш промптов на этих маршрутах не поддерживается, кэшированный вход оплачивается по полной ставке. Ещё к каждому запросу добавляется служебный контекст маршрута: по оценке в каталоге — около 2000 токенов у GLM-5.3, 2200 у Kimi K3 и 5000 у маршрута DeepSeek.

Расчёт на одну агентную задачу: 1 млн входных токенов, 200 тысяч выходных, 50 запросов.

Даже если поверить заявлению Mistral, что её модели нужно на 47 % меньше токенов, та же задача обойдётся примерно в 47,89 ₽. Это в 2,46 раза дороже, чем на GLM-5.3. Mistral выигрывает там, где нужны изображения на входе вместе с контекстом на миллион токенов или запуск в своём контуре. На обычном агентном коде через API разница в цене больше, чем разница в баллах.

Как сравнить модели на своих задачах

Бенчмарки из анонса показывают, где модель сильна в среднем. Вашу задачу они не заменят. Порядок проверки:

1. Соберите 10–20 настоящих задач из своей работы: баг из трекера, кусок легаси, отчёт, который нужно разобрать.
2. Получите ключ KeyDealer и прогоните задачи на glm-5-3, deepseek-v4-1-flash-1017-route-2 и kimi-k3. Эндпоинт совместим с OpenAI, менять код не нужно.
3. Запишите расход токенов из поля usage каждого ответа. Без этого вы сравните качество, но не цену.
4. Если Mistral Large 4 нужна для сравнения, прогоните тот же набор через API Mistral и посчитайте ту же задачу в рублях.
5. Поставьте лимит расходов на ключ, прежде чем запускать агента в цикле.

Минимальный запрос для проверки:

curl https://api.keydealer.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEYDEALER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5-3","messages":[{"role":"user","content":"Найди ошибку в функции и предложи патч"}]}'

Подробно про GLM-5.3 и его прошлую историю с весами — в статье GLM-5.3 вышла, а веса придержали, про Kimi K3 — в разборе Kimi K3 с открытыми весами.

Когда Mistral Large 4 выйдет из превью

Дату Mistral не назвала: на 30 октября 2026 года API-модель числится в статусе Public Preview. Остальные ближайшие изменения компания описала сама. Защитные фильтры для кибер-запросов будут обновляться в ближайшие месяцы. Кибер-версия модели остаётся у проверенных партнёров.

Для разработчика в России выходит так. Скачать веса и запустить их можно уже сейчас, если есть узел из восьми серверных видеокарт. Через API Mistral модель доступна с оплатой в долларах. Без своего железа и без валютной карты рабочий путь — открытые модели того же класса в каталоге KeyDealer с оплатой в рублях.

Ключ заводится на keydealer.ru/login, пополнение российской картой в рублях. Начните с набора своих задач на glm-5-3: через полчаса будет понятно, нужна ли вам модель на триллион параметров.