Nano Banana и Grok Imagine приехали в каталог

4 сентября каталог KeyDealer отдаёт 54 позиции, и одиннадцать из них генерируют изображения — против четырёх сутки назад. Приехали три модели Nano Banana (Lite за 0,75 ₽, обычная за 1,5 ₽, Pro за 3 ₽ за изображение), обе позиции Grok Imagine, отдельная gemini-3-1-flash-image со ставкой от 0,25 ₽ и gpt-image-1 — самая дешёвая из трёх GPT Image в каталоге. Одна деталь важнее всего прайса: две из семи новых моделей приехали с уже назначенной датой отключения у своего разработчика — gpt-image-1 гаснет 23 октября, grok-imagine-image-quality 2 ноября. Второй при этом не сломается: слаг продолжит отвечать и тихо начнёт отдавать качество low.

Что появилось в каталоге 4 сентября

Семь новых позиций с эндпоинтом POST /v1/images/generations:

Раньше картинки в каталоге умели делать четыре модели: две FLUX и две GPT Image. Теперь пять семейств. Текстовых позиций 42, ещё одна отвечает на POST /v1/rerank — вместе 54.

Ставки за изображение живут отдельно от токенных. У этих моделей нет полей input_rub_per_million и output_rub_per_million вообще, а billing.usage_tokens_required равно false: платите за успешный кадр, длина промпта на счёт не влияет. Как это считать заранее, разобрано в отдельном материале про бюджет на генерацию изображений.

Сколько стоит картинка на новых моделях

Цена фиксирована за изображение, но зависит от размера кадра и качества — у тех моделей, где качество вообще выбирается.

У трёх Nano Banana таблица короче: одно качество medium, и ставка не меняется от размера. 0,75 ₽, 1,5 ₽ и 3 ₽ — что квадрат, что портрет, что альбом.

Это удобнее, чем кажется. Портретный кадр у остальных моделей стоит ровно в полтора раза дороже квадратного, и при генерации обложек под вертикальные форматы разница набегает быстро.

Разброс внутри линейки теперь большой: от 0,25 ₽ за квадрат в low до 26 ₽ за портрет в high — это в сто с лишним раз. Рублёвые ставки на текстовые модели собраны в отдельном разборе цен за миллион токенов, картиночные туда не входят по той же причине: другой биллинг.

Что такое Nano Banana и почему их в каталоге три

Nano Banana — народное прозвище, которое Google в какой-то момент перестал игнорировать и закрепил официально. В прайсе Gemini API модели подписаны парами: gemini-3.1-flash-image идёт как Nano Banana 2, gemini-3.1-flash-lite-image — как Nano Banana 2 Lite, gemini-3-pro-image — как Nano Banana Pro. Банан стоит прямо в документации, вместе с эмодзи.

Отсюда и три позиции в каталоге:

1. nano-banana-lite — специалист по эффективности. Google описывает его как модель для сверхнизкой задержки и дешёвой генерации.
2. nano-banana — рабочая лошадь для быстрых интерактивных ответов и высокой пропускной способности.
3. nano-banana-pro — старшая модель с упором на понимание контекста.

У Google эти три различаются по цене заметно. Вывод изображения тарифицируется в токенах: кадр 1K на Nano Banana 2 Lite стоит 0,0336 доллара, на Nano Banana 2 — 0,067, на Nano Banana Pro — 0,134 за 1K и 2K и 0,24 за 4K. По курсу ЦБ на 4 сентября (86,8872 ₽) это примерно 2,92 ₽, 5,82 ₽ и 11,64 ₽ соответственно.

Отдельная тонкость. В каталоге есть и nano-banana, и gemini-3-1-flash-image — по документации Google это одна и та же модель под двумя именами. Различается форма счёта: у nano-banana одна ставка 1,5 ₽ и единственное качество medium, у gemini-3-1-flash-image три ступени от 0,25 до 4 ₽. Если нужен дешёвый черновик — берите gemini-3-1-flash-image в low. Если предсказуемая ставка независимо от размера — nano-banana.

Почему у Grok Imagine теперь есть API

Потому что xAI его выпустил. 10 августа мы писали, что Grok Imagine Image 2.0 вышел, а API у него нет: модель показывали в интерфейсе, эндпоинта для встраивания в продукт не было. За месяц это изменилось.

На 4 сентября документация xAI описывает Imagine API как отдельный продукт: генерация и редактирование изображений, разрешения 1K и 2K, цена от 0,02 доллара за изображение — около 1,74 ₽ по курсу ЦБ. В таблице «какую модель выбрать» для картинок вендор прямо называет Grok Imagine Image 2.0.

В каталоге это отражено двумя позициями — grok-imagine-image и grok-imagine-image-quality. Обе с image_generation: verified. Обе, впрочем, не редактируют: image_edits у них unsupported, референсов принимают ноль. Для правки готового кадра нужны Nano Banana или GPT Image.

Прошлую статью мы не переписываем: она снимок на свою дату, и дата в ней стоит. Живой статус любой модели всегда лежит в GET /v1/models — текст месячной давности такой источник заменить не может.

Когда отключают grok-imagine-image-quality

2 ноября 2026 года. Решение вендорское, и модель приехала к нам уже с этой датой в документации.

xAI опубликовал отдельное руководство по миграции. Шестидесятидневный срок уведомления начался 2 сентября 2026 года. Формулировка вендора: grok-imagine-image-2.0 теперь покрывает всё, ради чего использовали grok-imagine-image-quality, и стоит дешевле.

Дальше начинается интересное. Слаг не перестанет отвечать. После 2 ноября запросы к grok-imagine-image-quality на /v1/images/generations и /v1/images/edits будет обслуживать grok-imagine-image-2.0 с параметром quality: "low". Код не сломается. Формы запроса и ответа не изменятся. Ошибки вы не увидите.

Изменится качество кадра и сумма в счёте. Молча.

Проверить подмену можно только по логам: поле model в ответе сообщает ту модель, которая реально обслужила запрос. Не пишете его — узнаете о переключении по картинкам в проде, когда их заметит кто-нибудь другой.

xAI рекомендует перейти на grok-imagine-image-2.0 явно до 2 ноября: тогда качество выбираете вы, а редирект не выбирает его за вас. Миграция — правка одного поля model. Позицию grok-imagine-image (это 1.0) изменение не трогает.

И это не единственная близкая дата среди новичков. gpt-image-1 OpenAI гасит 23 октября 2026 года, на десять дней раньше, с заменой на gpt-image-2; gpt-image-1.5, который в каталоге уже был, — 1 декабря, туда же. То есть две из семи приехавших сегодня моделей имеют объявленную дату отключения у своего разработчика, и обе — до конца осени. Остальные даты по семействам каталога собраны в календаре отключений моделей на 2026 год.

Почему gpt-image-1 в каталоге дешевле gpt-image-2

Потому что рублёвая ставка каталога и долларовый прайс OpenAI считаются по разной логике, и порядок моделей от этого переворачивается.

В прайсе OpenAI gpt-image-1 — самая дорогая позиция линейки: 10 долларов за миллион входных токенов изображения и 40 за выход. У gpt-image-2 — 8 и 30, у gpt-image-1.5 — 8 и 32.

В каталоге всё наоборот:

Последний столбец объясняет и цену, и осторожность. Самая дешёвая позиция линейки в каталоге — одновременно и самая старая у разработчика, и гасят её первой. Для разовой задачи это неважно, для интеграции на год — важно.

Такую же инверсию мы описывали в августе для пары 1.5 и 2 в разборе стоимости картинки через API. Практический вывод не поменялся: сравнивайте по той ставке, по которой вам выставят счёт. Прайс разработчика тут подсказка о рынке, но не о вашем расходе. Живая ставка вашего счёта лежит в GET /v1/balance, базовая — в GET /v1/models.

Что новые модели умеют: референсы, размеры, форматы

Из семи новых моделей редактирование по референсу умеют четыре, прозрачный фон — одна. Возможности каталог публикует статусами, и статус unknown означает ровно «не проверяли», а не «работает».

Размеры у всех семи одинаковые: 1024×1024, 1024×1536 и 1536×1024. Детерминированный сид не поддерживает ни одна из новых позиций — один и тот же промпт даст разные кадры. Во всём каталоге сид есть только у двух моделей FLUX, где он стоит verified. Прозрачный фон из семёрки умеет один gpt-image-1; у остальных шести transparent_background стоит unsupported, зато его поддерживают и обе старших GPT Image. Пакетная генерация недоступна нигде: n_max равен единице у всех одиннадцати моделей, несколько кадров — это несколько запросов.

Какую модель брать под задачу

Для черновиков берите gemini-3-1-flash-image в low, для правки готового кадра — Nano Banana или gpt-image-1, для прозрачного фона — любую GPT Image. Развёрнуто, по числам каталога:

1. Черновики и превью пачками. gemini-3-1-flash-image в low за 0,25 ₽. Сто черновиков обойдутся в 25 ₽.
2. Совсем без счёта. Две модели FLUX генерируют по нулевой ставке — условие описано в разборе про FLUX в каталоге.
3. Правка готового кадра по референсу. Nano Banana любого уровня или GPT Image. Только у них image_edits равно verified. Под долгую интеграцию берите Nano Banana: у GPT Image младшие версии гаснут у OpenAI осенью.
4. Прозрачный фон под наложение. Умеют все три GPT Image, и gpt-image-1 из них самый дешёвый — 1,25 ₽ за кадр против 2,5 ₽ у gpt-image-2. Но 23 октября он у вендора отключается, так что экономия здесь на семь недель, а не навсегда.
5. Предсказуемая смета на вертикальные форматы. Nano Banana: ставка не растёт от размера, портрет стоит столько же, сколько квадрат.
6. Максимальное качество Grok. grok-imagine-image-quality — но с оглядкой на 2 ноября и с планом перехода.

Тут стоит остановиться и уточнить, о чём вообще идёт речь. Всё выше — про эндпоинт: вы получаете кадр в свой код и дальше собираете из него продукт сами. Задача бывает и другой — выпустить готовый контент: ролики, карусели, удержание персонажа между кадрами. Для этого у нас есть соседний сервис TrendMix, где генерация уже упакована в производство, цена видна до запуска, а кредит равен рублю. Ориентир простой: API берут, когда картинка становится частью продукта; TrendMix — когда картинка и есть продукт.

Как отправить первый запрос

Эндпоинт один на все одиннадцать моделей, меняется только поле model:

POST https://api.keydealer.ru/v1/images/generations
Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ
Content-Type: application/json

{
  "model": "nano-banana",
  "prompt": "витрина книжного магазина, утренний свет",
  "size": "1024x1024"
}

Порядок на первый день:

1. Возьмите ключ на странице входа.
2. Проверьте ставки своего счёта через GET /v1/balance — базовые из GET /v1/models могут отличаться от ваших.
3. Прогоните один и тот же промпт по трём моделям в low и посмотрите на кадры. Описания в документации тут решают мало.
4. Начните логировать поле model из ответа. К ноябрю это перестанет быть гигиеной и станет необходимостью.

Последнее наблюдение, которое мы вынесли из этого обновления, — про темп. Модель grok-imagine-image-quality появилась у нас в тот же месяц, когда у вендора начался отсчёт её отключения: приехала 4 сентября, уведомление шло с 2 сентября, гаснет 2 ноября. Полтора месяца полезной жизни на новой позиции в каталоге. Раньше расписание отключений касалось в основном старых моделей, и его хватало смотреть раз в квартал. Теперь дату отключения имеет смысл проверять в тот же день, когда вы модель подключаете, — и GET /v1/models вместе с документацией вендора это показывают за минуту.