Рынок доступа к моделям вырос в 23 раза за 14 месяцев

Публичные данные крупной площадки-посредника дают редкую возможность увидеть, как растёт сам рынок доступа к моделям. В марте 2025 года недельный объём по десятке ведущих моделей составлял 1,24 трлн токенов. К середине февраля 2026 — уже 13,95 трлн, рост более чем в десять раз меньше чем за год. К маю 2026 объём дошёл до 25 трлн в неделю, а на неделе 18–24 мая — до 28,9 трлн. Итого примерно двадцатитрёхкратный рост за четырнадцать месяцев. Мы работаем в этом же слое рынка, поэтому разберём честно: что стоит за цифрами, почему посредники вообще существуют между разработчиком и вендором и чего эти данные не показывают.

Что показывают цифры

Динамика по опубликованным точкам.

Здесь важнее не абсолютные величины, а характер кривой: рост не замедляется. Между первыми двумя точками — более чем десятикратное увеличение, между вторыми двумя — ещё двукратное за три месяца.

Оговорка, без которой цифры вводят в заблуждение: это показатели одной площадки, а не всего рынка. Часть разработчиков обращается к вендорам напрямую, часть — через других посредников, часть разворачивает модели у себя. Сводных публичных данных по рынку в целом не существует.

Сколько это в понятных величинах

Триллионы токенов плохо ложатся на интуицию, поэтому переведём.

Двадцать девять триллионов токенов в неделю — это примерно четыре триллиона в сутки, или около сорока восьми миллионов токенов в секунду. Для русского текста один токен соответствует примерно двум-трём символам, то есть речь идёт о сотне с лишним миллионов знаков ежесекундно.

Другой ориентир: книга среднего объёма — это порядка двухсот тысяч токенов. Недельный объём площадки эквивалентен примерно ста сорока миллионам таких книг.

Ценность этих сравнений не в самих числах, а в выводе: объёмы такого порядка не создаются людьми, читающими ответы. Ни один человек не прочитает и малой доли того, что генерируется. Значит подавляющая часть трафика — это машина, разговаривающая с машиной: агентские цепочки, автоматическая обработка, промежуточные шаги, результат которых никто глазами не видит.

Отсюда и практическое наблюдение для тех, кто строит на API: оптимизировать имеет смысл именно эту часть. Ответы, которые читает человек, редко бывают главной статьёй расхода — их слишком мало.

Что было бы полезнее знать

Небольшое замечание о том, каких данных не хватает.

Публикуемые цифры описывают объём. Куда полезнее были бы другие срезы, которых никто не публикует.

Доля повторных запросов. Сколько из этих триллионов — это повторы после неудачных попыток, а не полезная работа.

Распределение по длине контекста. Один запрос на сто тысяч токенов и сто запросов по тысяче дают одинаковый объём, но говорят о совершенно разных сценариях.

Отношение входа к выходу. Оно показывает, чего на рынке больше: обработки существующих текстов или генерации новых.

Эти цифры показали бы, растёт ли рынок за счёт полезной работы или за счёт неэффективности. Пока их нет, любой вывод о зрелости рынка из объёма токенов будет натяжкой — и мы это оговариваем, хотя сами в этом рынке и работаем.

Зачем вообще нужен посредник

Вопрос закономерный: если можно обратиться к вендору напрямую, зачем слой между.

Четыре причины, и все практические.

Один ключ вместо нескольких. Работа с четырьмя вендорами напрямую означает четыре учётные записи, четыре ключа, четыре счёта и четыре набора условий.

Единый формат. У каждого вендора свой интерфейс. OpenAI-совместимый формат стал стандартом де-факто именно потому, что позволяет менять поставщика, не переписывая приложение — подробности про перенос.

Переключение моделей. Задачи разные, и оптимальная модель для каждой своя. Держать несколько интеграций ради этого дорого; переключать идентификатор в конфигурации — дёшево.

Доступ там, где прямого нет. Для российских разработчиков это часто решающий пункт: оплата в рублях и работа без обходных путей.

Пятая причина, о которой говорят реже: предсказуемость расхода. У вендоров бывают пороги по длине запроса, тарифы по времени суток, вводные цены со сроком. Единая ставка считается умножением, и это само по себе ценность.

Чем посредники отличаются между собой

Раз слой существует, полезно понимать, по каким осям сравнивать. Мы в этом слое работаем, так что говорим и о себе.

Состав каталога. Сколько моделей и каких семейств. У нас на 27 августа — 38 позиций, одиннадцать семейств.

Прозрачность контракта. Видно ли заранее, что модель умеет, открыт ли нужный маршрут, сколько стоит. У нас это поля capabilities, protocols и pricing в живой выдаче.

Что хранится из запросов. Ключевой вопрос, который стоит задавать любому посреднику. У нас содержимое запросов не сохраняется — остаются токены, модель, сумма, статус и время, перечень опубликован в llms.txt.

Устройство цены. Единая ставка или пересчёт вендорской, есть ли пороги по длине запроса, кэш промптов, скидки за объём и тарифы, зависящие от времени суток.

Честно про наши минусы: кэша промптов у нас нет, а у вендоров он бывает и даёт кратную экономию на повторяющемся контексте — как эта экономика устроена. На нагрузке с длинным неизменным контекстом прямой доступ может оказаться выгоднее.

Чего эти цифры не показывают

Четыре ограничения, важных для правильного чтения.

Токены — не деньги. Двадцать девять триллионов токенов в неделю могут состоять преимущественно из дешёвых моделей. Разброс ставок в каталогах кратный, поэтому выручка растёт совсем иначе, чем объём, и по одному из этих чисел судить о другом нельзя.

Токены — не польза. Мы разбирали свежий опрос, где рост продуктивности не превращается в прибыль. Растущий объём означает, что моделями пользуются больше, а не что это окупается.

Одна площадка — не рынок. Доля посредников в общем объёме неизвестна, и сопоставимых данных по другим участникам никто не публикует.

Рост объёма не означает роста числа пользователей. Он может идти за счёт того, что существующие пользователи потребляют больше — например, из-за агентских сценариев, где на одну задачу приходятся десятки обращений с растущей историей.

Данные по десятке ведущих моделей и по всей площадке — не одно и то же. Первая точка в таблице относится к топ-10, и сопоставлять её с общим объёмом надо с осторожностью.

Последнее объяснение, кстати, самое правдоподобное. Агентские цепочки дают квадратичный рост расхода по объёму — почему именно так, — и распространение агентов вполне объясняет кривую без всякого прироста аудитории.

Что это значит для цен

Практический вопрос, ради которого стоит следить за такими данными.

Рост объёма усиливает конкуренцию: чем больше рынок, тем больше желающих на нём работать и тем сильнее давление на маржу. Это работает в вашу пользу.

Но у падения есть пол — себестоимость инференса. Мы разбирали, из чего она складывается: вычисления, память, простой оборудования, электричество. Ниже неё цены надолго не опускаются, а всё, что выглядит как исключение, обычно оказывается временной акцией или ставкой площадки, а не изменением прайса.

Отсюда трезвое ожидание: цены будут снижаться медленно, вслед за железом и эффективностью, а не рывками вслед за ростом рынка. Планировать бюджет на «через полгода будет вдвое дешевле» не стоит — за последний месяц ставки в нашем каталоге двигались в обе стороны.

Что держать в голове

Рынок доступа к моделям вырос примерно в двадцать три раза за четырнадцать месяцев по данным одной крупной площадки. Кривая не выполаживается.

Для вас практическая часть в другом: посредник ценен не размером, а тем, что видно в его контракте — состав каталога, статусы возможностей, устройство цены и то, что он хранит из ваших запросов. Эти четыре вещи стоит проверять у любого, включая нас.

Как мы отделяем проверенное от предполагаемого — на странице о проекте. Тридцать восемь позиций по одному ключу: keydealer.ru/login.