Сколько привлёк Wabi и при какой оценке?

По данным TechCrunch от 29 октября 2026 года — $55 млн при оценке $1,25 млрд. Раунд возглавил фонд IVP, участвовали a16z, Forerunner и Amazon Alexa Fund. Годом раньше Wabi привлёк $20 млн на посевной стадии.

Что такое Wabi?

Это мессенджер с ИИ-агентом от Евгении Куйды, основательницы Replika. Агент ведёт отдельные ветки под задачи и прямо в них собирает небольшие приложения — трекеры, календари, списки. Ветками можно делиться с друзьями и семьёй.

Сколько стоит Wabi?

На октябрь 2026 года Wabi бесплатный. Бизнес-модель компания, по словам TechCrunch, ещё не выбрала. Данных о числе пользователей и выручке нет.

Можно ли сделать похожего агента самому?

Да, базовая схема простая: модель получает задачу и отдаёт описание интерфейса или готовый HTML, а ваше приложение его показывает. Через OpenAI-совместимый API такой генератор собирается за день, сложность — в хранении данных и совместном доступе.

Сколько стоит генерация одного мини-приложения через API?

Зависит от модели и размера. Запрос на 3 тыс. токенов с ответом на 8 тыс. токенов на GPT-6.1 Sol в KeyDealer стоит около 0,45 ₽ с учётом служебного контекста маршрута. На DeepSeek V4 Pro — в несколько раз дешевле.

Wabi оценили в $1,25 млрд: агент, который строит приложения

Q: На каких моделях работает Wabi?

Компания этого не раскрывает. В материалах TechCrunch модели не названы, известно только, что сервис работает в облаке, а данные пользователей в основном хранятся в США.

29 октября 2026 года стартап Wabi, который основала Евгения Куйда, создательница Replika, привлёк $55 млн при оценке $1,25 млрд. Раунд возглавил фонд IVP. Wabi — мессенджер с ИИ-агентом, который прямо в переписке собирает небольшие приложения под задачу: трекер калорий, семейный календарь, список дел. Сервис бесплатный, бизнес-модели и цифр по пользователям пока нет.

Ниже — что известно о продукте из публикаций TechCrunch, почему инвесторы платят за идею «агент строит интерфейс» и сколько стоит собрать похожую механику на API самому.

Что объявил Wabi

По данным TechCrunch, Wabi привлёк $55 млн. Раунд возглавил фонд IVP, вместе с ним вложились Andreessen Horowitz, Forerunner и Amazon Alexa Fund. Среди частных инвесторов — глава Shopify Тоби Лютке, глава Salesforce Марк Бениофф, бывшая руководительница Yahoo Марисса Майер и бывший глава Twitter Дик Костоло.

Оценка — $1,25 млрд. Год назад, в ноябре 2025 года, компания привлекла $20 млн на посевной стадии при участии a16z. Всего за два раунда около $75 млн. Сама Куйда в соцсетях назвала раунд серией A, в материале TechCrunch название стадии не уточняется.

Как работает Wabi

Wabi устроен как мессенджер. Пользователь ведёт несколько веток, каждая под свою задачу или долгую цель: здоровье, семья, путешествия. Агент в ветке не только отвечает текстом, но и собирает приложения под задачу.

Примеры из TechCrunch: в ветке про здоровье — трекер калорий, журнал тренировок и график веса. В семейной ветке — календарь занятий детей, приложение для изучения языка и подборка мероприятий для детей поблизости. После подключения почты агент сам создаёт несколько стартовых веток и приложений.

Ветками можно делиться, и тогда они становятся групповыми чатами. Куйда описывает идею так: агент, приложения и близкие люди в одном месте.

Почему Wabi отказался от каталога приложений

Первая версия Wabi в 2025 году была площадкой, где люди собирали мини-приложения по описанию и делились ими. TechCrunch называл её «YouTube для приложений». В сентябре 2026 года компания перестроила продукт в мессенджер, а 19 октября открыла его для всех.

Куйда объясняет поворот так. Агент с одной бесконечной перепиской со временем становится хуже: история и незавершённые задачи тонут в одной ленте. Отдельные ветки с приложениями решают это. В разговоре с TechCrunch она прямо сравнила Wabi с агентами Instinct и Muse: то же самое, плюс приложения. И добавила, что совместную работу с ИИ пока никто не решил.

Почему инвесторы платят $1,25 млрд

Денег за выручку тут нет: сервис бесплатный, о пользователях компания не сообщает. Инвесторы платят за ставку. Партнёр IVP Алекс Лим в комментарии TechCrunch говорит о чутье Куйды на то, куда движется ИИ.

Фон тоже важен. По данным TechCrunch, вирусный агент Instinct в сентябре 2026 года привлёк $1 млрд при оценке $10 млрд. Рынок личных агентов горячий, и фонды готовы платить за команду с опытом потребительских продуктов. У Куйды за плечами Replika — один из самых известных ИИ-компаньонов.

Что такое «агент строит интерфейс»

Это сдвиг от чата к приложению на одну задачу. Обычный чат-бот отвечает текстом, и пользователь сам держит в голове состояние задачи. Агент, который строит интерфейс, создаёт для задачи маленькое приложение с кнопками и данными, а потом обновляет его.

Технически это давно доступно любому разработчику. Модель получает описание задачи и возвращает разметку интерфейса или готовый HTML. Приложение показывает результат и хранит данные. Сложность не в генерации, а в том, чтобы приложения жили долго, синхронизировались между участниками и не ломались после следующей правки агента. Подробнее об агентах в целом — в статье Что такое ИИ-агент.

Как собрать похожую механику на API

Если вам нужно собрать агента, который строит мини-приложения, проще всего начать с OpenAI-совместимого API KeyDealer: один ключ даёт доступ к GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и Kimi, оплата российской картой в рублях. Модель генерирует интерфейс, а ваш сервер хранит данные и права доступа.

Минимальная схема из трёх шагов:

Пользователь пишет задачу в ветку.
Модель отвечает JSON с описанием экрана: поля, кнопки, списки и правила обновления.
Клиент отрисовывает экран, а действия пользователя уходят обратно модели вместе с текущими данными.

Пример запроса:

curl https://api.keydealer.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEYDEALER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-1-sol","messages":[{"role":"system","content":"Ты собираешь мини-приложение. Ответь JSON: title, fields, actions."},{"role":"user","content":"Трекер воды на день для семьи из трёх человек"}]}'

Пошагово про сборку агента — в статье Как сделать ИИ-агента.

Сколько стоит одно мини-приложение

Посчитаем на ставках каталога KeyDealer на 30 октября 2026 года. Возьмём запрос на 3 тыс. токенов с ответом на 8 тыс. токенов, это небольшой экран с логикой.

Модель	Ставка, ₽ за 1 млн	Служебный контекст	Цена запроса
GPT-6.1 Sol	28	≈5000 токенов	≈0,45 ₽
DeepSeek V4 Pro	5	нет	≈0,06 ₽
Kimi K3.1 Pro, маршрут 2	50	≈5000 токенов	≈0,80 ₽

Ставки одинаковы для входа и выхода. Служебный контекст оплачивается по ставке входа. Каждое обновление приложения — новый запрос, поэтому месячный расход зависит от того, как часто пользователь меняет данные. Как оценить бюджет агента целиком, мы разбирали в статье Сколько стоит агент в месяц.

Что важно продумать кроме модели

Три вещи, о которых пишет сам Wabi, нужны любому похожему продукту.

Первая — хранение данных. Wabi работает в облаке, данные пользователей в основном хранятся в США, у компании есть аудит безопасности SOC 2. Для продукта в России вопрос хранения персональных данных встанет сразу.

Вторая — права доступа. В Wabi доступ ограничен конкретным чатом, и все участники видят, когда агент запрашивает чьи-то личные данные. Это стоит заложить с первого дня.

Третья — стабильность приложений. Если агент перестраивает экран при каждом ответе, данные теряются. Сохраняйте схему приложения отдельно и давайте модели менять её только по явной просьбе. О типичных ошибках агентов — в статье Почему ИИ-агент не работает.

Какую модель выбрать для генерации экранов

Для прототипа берите сильную модель общего назначения, а не самую дешёвую. Генерация интерфейса требует держать в голове данные, правила обновления и формат ответа одновременно. Слабая модель чаще ломает JSON и забывает поля.

Практичный порядок такой. Соберите 20–30 типичных просьб пользователей: «трекер воды», «список покупок на неделю», «расписание тренировок». Прогоните их на двух-трёх моделях и посчитайте, сколько ответов приложение смогло отрисовать без ручной правки. Потом сравните цену удачного экрана, а не цену токена.

В каталоге KeyDealer для такого теста удобно взять GPT-6.1 Sol как сильную модель, DeepSeek V4 Pro как дешёвую и Claude Sonnet 5.5 на маршруте 2 за 30 ₽ как модель, которая аккуратно держит длинные инструкции. Ключ один, меняется только поле model. Как устроить такое сравнение, мы разбирали в статье Как сравнивать модели.

Что сделать в первую неделю

Первый день — схема. Опишите формат экрана в JSON Schema и проверяйте каждый ответ модели на сервере. Ответ, который не прошёл проверку, отправляйте модели обратно с текстом ошибки.

Второй–третий день — данные. Храните данные пользователя отдельно от схемы экрана. Модель получает текущие данные на вход, но не переписывает их целиком, а возвращает список изменений.

Четвёртый–пятый день — версии. Сохраняйте каждую версию схемы. Если агент испортил приложение, пользователь должен вернуть прошлую версию одной кнопкой.

Конец недели — лимиты. Поставьте на ключ дневной и месячный лимит в рублях, чтобы ошибка в цикле не съела бюджет. В KeyDealer лимиты задаются в кабинете для каждого ключа, превышение возвращает ошибку 429.

Чего мы не утверждаем

Мы не знаем, на каких моделях работает Wabi: компания их не раскрывает, а в публикациях модели не названы.

Мы не утверждаем, что Wabi успешен у пользователей. Цифр по аудитории, удержанию и выручке компания не публиковала.

Расчёт стоимости мини-приложения выше — наша оценка на условных размерах запроса, а не замер продукта Wabi.

Что держать в голове

Wabi стоит $1,25 млрд без выручки и без раскрытой аудитории. Инвесторы ставят на идею агента, который вместо текста строит маленькие приложения и делит их между людьми.

Сама механика доступна любому разработчику через API: модель генерирует описание экрана, приложение его показывает. Сложнее всего — хранение данных, совместный доступ и стабильность после правок агента.

Генерация одного экрана на флагманской модели стоит меньше рубля. Подробнее о сервисе — на странице о проекте, ключ — на keydealer.ru/login.