Релизы и изменения моделей
Gemini 4 Argon: цена, контекст и что работает у нас
Gemini 4 Argon — флагман Google, открытый в API 13 октября 2026 года. До 30 ноября он стоит 2 доллара за миллион входных токенов и 10 за миллион выходных, с 1 декабря — 4 и 20 долларов. Окно — 1 048 576 токенов на вход и выход вместе. В KeyDealer — 40 ₽ за миллион.
Ниже — что именно вышло, как читать двухступенчатый прайс, что у Argon проверено на нашем маршруте и как он соотносится с Gemini 3.8 Flash и 3.1 Pro.
Что вышло и когда
Google открыла Gemini 4 Argon для всех 13 октября. В журнале изменений Gemini API запись короткая: модель gemini-4-argon стала общедоступной, вендор называет её самой способной своей моделью для сложного кода, агентных сценариев, математики и науки.
В тот же день вышел анонс в блоге Google за подписью Корая Кавукчуоглу. Он описывает три канала доступа: API через AI Studio и облачную платформу Google, приложение Gemini и режим ИИ в поиске для подписчиков Pro и Ultra, а также среду разработки Antigravity для подписчиков Ultra.
До общего выпуска модель получила ограниченная группа специалистов по киберзащите в программе Fairwind. Теперь Google расширяет её на сотни партнёров, а проверенные защитники могут запросить версию без киберограничений.
В бесплатном уровне Gemini API Argon нет, только в платном.
Сколько стоит Gemini 4 Argon у Google
Прайс двухступенчатый по времени, а не по длине запроса. Ступеней «до 200 тысяч / свыше 200 тысяч», как у Gemini 3.1 Pro, на странице цен для Argon нет.
| За 1 млн токенов, стандартный уровень | До 30 ноября 2026 | С 1 декабря 2026 |
|---|---|---|
| Вход | $2 | $4 |
| Выход, включая токены размышления | $10 | $20 |
| Кэшированный вход | $0,10 | $0,20 |
| Пакетный вход | $1 | $2 |
| Пакетный выход | $5 | $10 |
Кэш у Argon только неявный: явное кэширование на странице модели помечено как неподдерживаемое. Вводная цена, по словам Google, относится к общедоступной версии модели.
Важная деталь в строке выхода: туда входят токены размышления. У модели три уровня размышления — low, medium и high, и на high счёт за выход растёт без видимого роста ответа.
Сколько Gemini 4 Argon стоит в KeyDealer по сравнению с прайсом Google
В KeyDealer Gemini 4 Argon доступен под идентификатором gemini-4-argon по одной ставке 40 ₽ за миллион токенов входа и выхода, с оплатой российской картой в рублях. Это в 4 раза дешевле вводной цены Google на вход и в 20 раз на выход, а после 1 декабря разрыв удвоится.
Прайс Google пересчитан по курсу ЦБ на 28 октября 2026 года, 80,5307 ₽ за доллар.
| За 1 млн токенов | Google до 30.11 | Google с 01.12 | KeyDealer |
|---|---|---|---|
| Вход | $2 ≈ 161 ₽ | $4 ≈ 322 ₽ | 40 ₽ |
| Кэшированный вход | $0,10 ≈ 8 ₽ | $0,20 ≈ 16 ₽ | 40 ₽ |
| Выход | $10 ≈ 805 ₽ | $20 ≈ 1611 ₽ | 40 ₽ |
К каждому запросу добавляется служебный контекст маршрута, по оценке каталога около 512 токенов. Они оплачиваются как вход, это около 0,02 ₽ на запрос. Как он устроен, разобрано в материале про служебный контекст маршрута.
Обычный запрос на 20 тысяч токенов входа и 2 тысячи выхода: у Google по вводной цене 4,83 ₽, с декабря 9,66 ₽, у нас 0,90 ₽ вместе со служебным контекстом.
Кэш у нас тарифицируется по ставке обычного входа. На нагрузке, где почти весь вход попадает в кэш Google, его цена ниже нашей: 8 ₽ до 30 ноября и 16 ₽ после. Считайте на своём профиле запросов. Как пересчитывать ставки, разобрано в материале сколько стоит миллион токенов в рублях.
Какой контекст и сколько можно получить в ответ
Окно Argon — 1 048 576 токенов, и оно общее для входа и выхода. Это главное отличие от прошлых моделей Gemini, где вход и выход считались раздельно.
По умолчанию синхронный ответ ограничен 65 536 токенами. В режиме длинного вывода модель может выдать до миллиона токенов, и на странице DeepMind это подаётся как запас для рассуждений длиной от 100 тысяч токенов.
На практике единое окно значит простую вещь: чем длиннее вход, тем меньше места остаётся на ответ. При запросе на 900 тысяч токенов длинный вывод физически не поместится. Что такое окно и почему его редко используют целиком, объясняет материал что такое контекстное окно.
В нашем каталоге для gemini-4-argon указан предел вывода 32 768 токенов. Режим длинного вывода на нашем маршруте мы не проверяли.
Что умеет модель по документации Google
Страница модели перечисляет возможности API Google, а не нашего маршрута.
На вход Argon принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, на выход отдаёт только текст. Поддерживаются вызов функций, структурированный вывод, исполнение кода, привязка к поиску и картам, контекст по ссылке, поиск по файлам и управление компьютером в статусе Preview.
Не поддерживаются генерация аудио и изображений, а также Live API для голосовых сессий в реальном времени. Доступны пакетный режим и гибкий и приоритетный уровни обслуживания. Как они меняют цену, разобрано в материале Batch, Flex и Fast: цена запроса.
Что работает в KeyDealer
Статусы ниже взяты из живого каталога на 28 октября, проверка от 23 октября.
| Возможность | Статус у gemini-4-argon |
|---|---|
| Chat Completions | проверено |
| Потоковый ответ | проверено |
| Вызов инструментов | проверено |
| Принудительный выбор инструмента | проверено |
| Возврат результатов инструмента | проверено |
| Поток вместе с инструментами | проверено |
| Параллельные вызовы инструментов | не проверяли |
| JSON-вывод | не проверяли |
| Изображения на входе | не поддерживается на этом маршруте |
| Responses API, Anthropic Messages | не поддерживается |
Для агентной работы набор достаточный: модель вызывает инструменты, принимает их результаты и делает это потоком. Как устроен вызов функций, разобрано в материале function calling в API, про принудительный выбор — в материале принудительный выбор инструмента.
Мультимодальность из документации Google на нашем маршруте недоступна: картинки, видео и аудио в запрос передать нельзя.
Что Google заявляет о качестве
Это замер самой Google, и читать его стоит именно так.
На странице DeepMind Argon сравнивают с GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5 по 19 тестам. По подсчёту Google, Argon первый в большинстве строк: Vals Index — 68,9%, DeepSWE v1.1 — 77,9%, длинный контекст GraphWalks на 256 тысяч–1 миллион токенов — 84,2%.
В части строк впереди соперники. GPT-6 Astra выше на FrontierSWE v2 (65,5% против 55,0%) и OSWorld-2.0, Opus 5.5 — на Terminal-bench 4.0 (66,4% против 57,4%) и PostTrainBench.
По безопасности Google сообщает, что попытки срезать путь на тестах кода упали до 2%, а успешность атак через внедрение инструкций — до 0,7% на тесте Gray Swan.
Gemini 4 Argon, 3.8 Flash и 3.1 Pro: чем отличаются
Все три есть в нашем каталоге, и выбор между ними зависит от задачи, а не от номера.
| Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.1 Pro | |
|---|---|---|---|
| Статус у Google | Stable | Stable | Preview |
| Окно | 1 048 576, общее | 1 048 576 на вход | 1 048 576 на вход |
| Выход по умолчанию | 65 536, до 1 млн | 65 536 | 65 536 |
| Google, вход / выход за 1 млн | $2 / $10 до 30.11, затем $4 / $20 | $0,75 / $3,75 до 31.12, затем $1,50 / $7,50 | $2 / $12 до 200 тыс., $4 / $18 свыше |
| KeyDealer за 1 млн | 40 ₽ | 20 ₽ | 17 ₽ |
| Маршрут у нас | 2 | 2 | 1 |
Gemini 3.8 Flash Google описывает как самую умную Flash-модель для долгих задач разработки, автономных агентов и корпоративных процессов. У неё тоже вводная цена, но до 31 декабря. По курсу ЦБ это около 60 ₽ за вход и 302 ₽ за выход, у нас 20 ₽. Статусы возможностей на нашем маршруте у неё те же, что у Argon. Историю версий Flash разбирает материал лестница версий Gemini 3.8 Flash.
Gemini 3.1 Pro у Google по-прежнему Preview. У неё две ступени по длине запроса: до 200 тысяч токенов — около 161 ₽ за вход и 966 ₽ за выход, свыше — 322 ₽ и 1450 ₽. У нас 17 ₽ без ступеней, служебный контекст около 2000 токенов. Проверены Chat Completions и поток, инструменты мы не проверяли. Почему ступени по длине запроса ломают расчёты, объясняет материал двухуровневые тарифы по контексту.
Какую из трёх брать
Начинать стоит с самой дешёвой модели, которая решает вашу задачу.
3.8 Flash — для основного потока: агенты с инструментами, код в привычной кодовой базе, обработка документов. Она вдвое дешевле Argon у нас и почти втрое — у Google.
Argon — для задач, где Flash ошибается: длинные многошаговые сценарии, большой контекст, работа, где ошибка обходится дороже лишних рублей. Тест GraphWalks на длинном контексте — сильная сторона Argon по замеру Google.
3.1 Pro — если у вас уже настроены промпты под неё и нет причин трогать работающее. Новые проекты на модели в статусе Preview лучше не начинать.
Типичная схема — не одна модель, а маршрут: основной поток на Flash, спорные случаи на Argon. Как это устроить, описано в материале маршрутизация между моделями.
Как проверить Argon на своей задаче
Ставка за миллион не скажет, во что обойдётся задача. Флагман с высоким уровнем размышления может писать в разы больше токенов, и они все идут по ставке выхода.
Порядок такой. Соберите 30 типичных задач, прогоните их на Flash и Argon с одинаковыми промптами, отберите решённые обеими моделями и сложите токены. Механика такого замера — в материале как сравнивать модели.
Если вы работаете с Google напрямую и упираетесь в оплату из России, законные варианты подключения разобраны в материале Gemini API из России.
Чего мы не утверждаем
Мы не утверждаем, что Argon лучше соперников на вашей задаче. Все цифры качества в этой статье — замер Google, независимой проверки в первоисточниках мы не видели.
Мы не утверждаем, что на нашем маршруте доступно всё из документации Google. Изображения, длинный вывод и встроенные инструменты Google на маршруте 2 не поддерживаются или не проверялись, статусы указаны выше.
Мы не гарантируем цены Google после 1 декабря. Ставки 4 и 20 долларов объявлены вендором заранее, но прайс может измениться. Проверяйте первоисточник перед расчётом бюджета.
Что держать в голове
Первое. У Argon цена меняется по календарю: 30 ноября кончается вводный период, и ставки Google удваиваются. Бюджет, посчитанный в октябре, в декабре окажется вдвое меньше нужного.
Второе. Окно в миллион токенов общее для входа и выхода. Длинный документ на входе съедает место под ответ, а токены размышления оплачиваются как выход.
Третье. Флагман нужен там, где младшая модель ошибается. На остальном потоке 3.8 Flash решает те же задачи дешевле, и это проверяется замером, а не анонсом. Что мы за проект — на странице о проекте, ключ заводится на keydealer.ru/login.
Частые вопросы
Когда вышла Gemini 4 Argon?
В журнале изменений Gemini API модель gemini-4-argon отмечена как общедоступная 13 октября 2026 года. В тот же день Google опубликовала анонс и открыла её подписчикам Google AI Pro и Ultra в приложении Gemini. До этого доступ был у ограниченной группы специалистов по киберзащите.
Сколько стоит Gemini 4 Argon в API Google?
До 30 ноября 2026 года действует вводная цена — 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. С 1 декабря ставки удваиваются до 4 и 20 долларов. Ступеней по длине запроса у Argon на странице цен нет.
Какой контекст у Gemini 4 Argon?
Единое окно на 1 048 576 токенов, которое делят вход и выход. По умолчанию ответ ограничен 65 536 токенами, в режиме длинного вывода — до миллиона. В нашем каталоге для этой позиции указан предел вывода 32 768 токенов.
Есть ли Gemini 4 Argon в KeyDealer?
Да, позиция gemini-4-argon на маршруте 2, одна ставка на вход и выход. Проверены Chat Completions, поток, вызов инструментов и принудительный выбор инструмента. Изображения на этом маршруте не поддерживаются, Responses и Anthropic Messages тоже.
Чем Argon отличается от Gemini 3.8 Flash и 3.1 Pro?
Argon — флагман нового поколения с единым окном и длинным выводом до миллиона токенов. 3.8 Flash — стабильная модель для агентов и кода, почти втрое дешевле Argon в прайсе Google. 3.1 Pro всё ещё в статусе Preview, у Google её вход на коротких запросах стоит как вводная цена Argon, а выход дороже.
Стоит ли переводить на Argon рабочий поток?
Только после замера на своей выборке. Бенчмарки в анонсе — замер самой Google, а флагман обычно рассуждает дольше и тратит больше выходных токенов. Сравнивайте стоимость решённой задачи, а не ставку за миллион.
Источники
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/
- https://deepmind.google/models/gemini/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-argon
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview
- https://api.keydealer.ru/v1/models
- https://www.cbr.ru/currency_base/daily/