Нейросеть для автодилера: входящий поток и заявки

Автодилеру языковая модель закрывает вход в воронку: она разбирает обращение с классифайда или из мессенджера на поля и отвечает на повторяющиеся вопросы об условиях сделки. Четыре тысячи обращений в месяц — это около 5,6 миллиона токенов, то есть десятки рублей на недорогих позициях каталога из 56 моделей. При этом наличие, цену, срок поставки и одобрение кредита модель не называет: это данные учётной системы и решение банка, а фраза, сказанная ботом, читается клиентом как обещание дилера.

Ниже — почему входящий поток у дилера состоит из ста одинаковых диалогов, что именно извлекается из обращения, на какие вопросы модель отвечает сама, почему оценка trade-in по фото исключена целиком, расчёт месяца для салона и порядок запуска на одной марке.

Что съедает время в отделе продаж

Ответ: не переговоры, а повторы до переговоров.

Объявление на классифайде собирает поток, в котором девять сообщений из десяти — это четыре-пять одних и тех же вопросов. «Ещё актуально?», «Какая комплектация?», «Trade-in берёте?», «В кредит можно?». Менеджер отвечает на них десятки раз в день и в трёх каналах сразу.

Дальше вторая потеря. Обращение доходит до CRM абзацем текста, и половина полей остаётся пустой: год не спросили, бюджет не уточнили, про машину в зачёт забыли. Через месяц по трети карточек повторное касание делать не с чем.

Эти два места модель и закрывает: раскладку свободного текста по полям и ответ на повторяющийся вопрос об условиях. Общая механика разобрана в материале про обработку заявок, но набор полей у дилера свой.

Как разобрать обращение на поля

Задача формулируется узко: не «понять клиента», а извлечь то, что он сказал, и оставить прочерк там, где не сказал ничего.

Два условия, без которых разбор бесполезен. Первое: ответ возвращается строгой структурой, а не пересказом, — как это задаётся, разобрано в материале про строгий формат JSON. Второе: рядом с каждым полем стоит фрагмент исходного текста, из которого оно взято. Без этого проверка разбора стоит дороже ручного заполнения.

Отдельно оговаривается, чего модель делать не должна. Она не достраивает бюджет по модели машины и не присваивает клиенту степень готовности. Это домыслы, а в карточке они выглядят как данные.

На какие вопросы модель отвечает сама

Ответ: на те, где источник — ваш же опубликованный текст, а не переменная величина.

Что входит в комплектацию. Список опций берётся из карточки конкретного лота и пересказывается человеческим языком: что такое «пакет Комфорт», есть ли подогрев руля, какая мультимедиа. Источник — карточка, а не память модели.

Как устроен trade-in как процедура. Какие документы взять, сколько идёт осмотр, нужна ли запись, как зачитывается остаток по действующему кредиту.

Какие документы нужны. Для покупки физлицом, для юрлица, для кредитной заявки, для постановки на учёт, для выдачи по доверенности.

Как устроена выдача и гарантия. Порядок приёмки, что проверить на выдаче, где условия гарантии читать целиком.

Общее у четырёх сценариев одно: это регламент дилера, который не меняется от машины к машине. Каркас запроса с ролью, стоп-списком и форматом пишется один раз — как именно, разобрано в материале про системный промпт.

Почему наличие, цену, срок и одобрение кредита модель не называет

Ответ: потому что сказанное ботом клиент считает обещанием дилера.

Наличие и цена живут в учётной системе и меняются в течение дня. Машину забронировали в одиннадцать, а бот до вечера обещает её четверым. Скидка зависит от программы, которая закончилась в пятницу. Срок заводского заказа сдвигается без предупреждения. Модель ничего из этого не знает — она знает, как звучит правдоподобный ответ, и выдаёт его тем же уверенным тоном, что и верный. Это обычный механизм галлюцинаций, только цена ошибки здесь — человек, приехавший с чужим числом в голове.

Одобрение кредита решает банк по данным, которых у дилера нет. Фраза «вам скорее всего одобрят» — не прогноз, а генерация вежливости.

Граница проходит по источнику, а не по теме. Если остаток и цена подставляются в ответ из системы по номеру лота, отвечать можно: отвечает система, а модель оформляет фразу. Если числа берутся из текста модели — нельзя никогда. Как связать её с учётным контуром, разобрано в материале про нейросеть в CRM.

Почему оценку trade-in по фото и описанию отдавать нельзя

Ответ: потому что состояние машины определяется осмотром, а названная сумма немедленно становится предметом спора.

Соблазн понятный: клиент присылает пять фотографий и пишет «Солярис 2017, 90 тысяч, один хозяин, не бит» — и кажется, что можно сразу назвать вилку. Позиции с проверенным разбором изображений в каталоге есть, и картинку модель опишет связно.

Но по снимкам не видно того, что определяет цену: коррозии под накладками, следов ремонта под краской, состояния подвески, реального пробега, истории обслуживания, юридической чистоты. Оценщик смотрит машину на подъёмнике и проверяет базы — и только после этого называет число.

Дальше начинается настоящая проблема. Клиент приезжает с суммой, которую ему написали в переписке, и разговор с оценщиком начинается не с осмотра, а с опровержения. Дилер выглядит так, будто передумал. Один такой диалог обходится дороже, чем весь месяц работы модели.

Поэтому про trade-in говорится процедура и только процедура: что взять, сколько займёт, как зачесть остаток по кредиту. Число называет человек после осмотра. Смежный случай — оценка ущерба в прокате, где граница проходит ровно так же.

Черновики ответов на отзывы

Отзывы у дилера держатся на четырёх сюжетах: срок выдачи, навязанные допы, поведение менеджера, качество сервиса. Ответы пишутся руками, долго и неровно: в понедельник вежливо, в пятницу коротко.

Модель готовит черновик: признаёт конкретный факт из отзыва, не спорит с оценкой, называет следующий шаг и канал для связи. Без обещаний компенсации, без «мы вас услышали» и без фамилий сотрудников.

Отправляет человек. Отзыв — публичный текст от лица компании, и автоподстановка здесь экономит минуты, а стоит репутации. Разбор потока отзывов на повторяющиеся причины описан в материале про анализ отзывов.

Разметка причин отказа от сделки

Самый недооценённый сценарий и самый дешёвый в токенах.

В CRM причина отказа выбирается из списка, и менеджер под конец дня ставит первое подходящее. В итоге «дорого» собирает половину карточек и не значит ничего. А в переписке настоящая причина обычно написана словами: не было нужного цвета, не устроил зачёт за свою машину, ушёл к другому дилеру из-за срока.

Модель читает переписку по закрытой карточке и присваивает причину по вашему справочнику, с обязательной корзиной «не определено». Задача чисто классификационная, механика разобрана в материале про классификацию текстов.

Ценность появляется на объёме. Через квартал видно не среднее «дорого», а распределение: сколько сделок потеряно на сроке, сколько на trade-in, сколько на комплектации.

Сколько это стоит дилеру в месяц

Ставка у нас одинаковая на вход и на выход, поэтому цена считается умножением ставки на объём в миллионах токенов. Сценарий — салон с четырьмя тысячами обращений в месяц.

Самая тяжёлая строка по одному запросу — отзыв: в него едет текст отзыва, карточка сделки и правила ответа. Пересчёт объёма в деньги — в отдельном материале.

Какую позицию каталога брать

Дилеру не нужна дорогая модель: разбор обращения и ответ по регламенту — короткие задачи на готовых данных. Ключ KeyDealer открывает весь каталог сразу — на 20 сентября 2026 года это 56 позиций, 43 доступны, оплата российской картой в рублях, без зарубежного счёта и без VPN. Месяц такой переписки стоит меньше одной мойки автомобиля.

Разбор обращений и разметку отказов держите на дешёвой строке, черновики отзывов — на той, что пишет по-русски ровнее. Если понадобится описать фотографию машины для объявления, берите позицию с проверенным разбором изображений: у gemini-3-flash и haiku-4-5 он подтверждён, у большинства дешёвых строк помечен как unknown — это «не проверяли», а не «работает».

Как запустить на одной марке

1. Начните с разбора, а не с ответов. Две недели модель только раскладывает входящие по полям, менеджер работает как обычно. Риска ноль, польза видна сразу.
2. Напишите стоп-список вторым шагом. Наличие, цена, скидка, срок поставки, сумма trade-in, вероятность одобрения кредита, состояние конкретной машины.
3. Соберите двадцать частых вопросов об условиях и ответьте письменно, своими словами. Это и есть база, по которой бот будет отвечать.
4. Держите режим черновика месяц. Бот готовит ответ, менеджер отправляет. Смотрите не на вежливость, а на заходы за стоп-список.
5. Считайте два показателя: долю карточек с заполненными полями и долю ответов без правки.

Персональные данные клиента — отдельная тема: что уходит в запрос и что остаётся внутри, разобрано в материале про нейросети и персональные данные.

Чего мы не утверждаем

Мы не утверждаем, что бот закроет сделку. Продажа автомобиля — разговор с осмотром, тест-драйвом и торгом. Модель снимает повторы до этого разговора и не участвует в нём.

Мы не заменяем учётную систему. Наличие, цены, брони и сроки остаются в ней. Без связи с ней бот — вежливый собеседник, который ничего не знает.

В каталоге нет распознавания речи. Расшифровать звонок в отдел продаж нечем: есть текст, изображения и переранжирование, синтеза и распознавания речи нет.

Что нужно, чтобы попробовать

Ключ заводится за минуту на keydealer.ru/login — почта и пароль, без документов и без зарубежной карты. Оплата российской картой в рублях, один ключ на весь каталог: на 20 сентября 2026 года это 56 позиций, 43 доступны, 45 текстовых с рублёвой ставкой, 11 рисуют изображения, плюс переранжирование.

Платные текстовые позиции работают сразу на приветственном бонусе — двух недель разбора хватит без пополнения. Пять бесплатных текстовых позиций открываются после первого платного пополнения и дальше не тарифицируются: на раскладке обращений по полям это разумная основа.

Две позиции, gemini-3-6-flash и fable-5, сейчас в проверке — планировать на них поток салона не стоит. Скидки за кэш промптов мы не обещаем: кэширование помечено как неподдерживаемое, и список опций в каждом запросе оплачивается целиком.

Что держать в голове

Первое. У дилера вход в воронку и сама сделка разнесены по разным этажам ответственности. На входе повторяется одно и то же, и это машинная работа. В сделке каждое число — обязательство с последствиями, и там модели делать нечего.

Второе. Граница проходит не по теме разговора, а по источнику числа. Про trade-in, кредит и комплектацию говорить можно — процедурой. Называть сумму, ставку, остаток и срок нельзя, пока они не пришли из системы или от банка.

Третье. Самая быстрая отдача не там, где её ждут: ответы клиентам заметны, а деньги приносит скучное — заполненные поля в карточках и честная разметка отказов. Соседние сценарии отрасли — автосервис и прокат. Как мы проверяем факты и что храним из запросов — на странице о проекте, ключ заводится на keydealer.ru/login.