KKeyDealerБлог

Тематическая подборка · 147 материалов

LLM API: подключение, цены и практика

Здесь собраны практические разборы LLM API: от первого запроса и выбора протокола до расчёта токенов, обработки ошибок и контроля расходов. Цены и возможности сверяются с первоисточниками и публичным каталогом KeyDealer.

LLM API и интеграция

Что делать, если нейросеть ошиблась

Порядок действий, когда ошибку увидел клиент: остановить поток, оценить масштаб по журналу, ответить, найти причину, починить и проверить на выборке.

 LLM API и интеграция

Как внедрить нейросеть без разработчика

Что реально делается без кода: формула в таблице, конструктор сценариев, ручной прогон пачками. Где проходит потолок и какой минимум нужен после него.

 LLM API и интеграция

Какие задачи отдать нейросети первыми

Критерий отбора первой задачи: результат проверяется за секунды, ошибка не доходит до клиента, объём измерим. И задачи, которые первыми быть не должны.

 LLM API и интеграция

Кто отвечает за ответ нейросети

Перед клиентом отвечает компания, которая поставила бота. Как распределить ответственность процессом, а не поиском виноватого, и что записать в регламент.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для аренды авто: документы и переписка

Черновики договоров и актов приёма-передачи, описания повреждений в структуру, переписка о продлении и возврате. Оценку ущерба и депозит модель не решает.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для типографии: приёмка заказа

Разбор заявки на поля, перевод требований в спецификацию, объяснение отказа препресса, черновики КП по прайсу. Пригодность макета к печати проверяет препресс.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для ветклиники: запись и напоминания

Запись, расписание, напоминания о вакцинации по графику из карточки животного, цены и подготовка по памяткам. Диагноз по описанию владельца модель не ставит.

 LLM API и интеграция

Intelligence per Watt: 88,7 % запросов простые

Стэнфорд измерил, сколько запросов закрывают маленькие модели: 88,7 % одноходовых чатовых и рассуждающих. Что из этого следует для выбора позиции и счёта.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для автошколы: что ей можно доверить

Ответы абитуриенту и курсанту, тренировочные вопросы по материалам школы. Требования ГИБДД модель по памяти не называет — только из загруженного документа.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для фитнес-клуба: удержание и отток

Продление абонементов, возврат переставших ходить, разметка причин оттока и вопросы до покупки. Программу тренировок и питания модель не составляет.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для медицинской клиники: где граница

Запись, расписание, подготовка к процедурам по памяткам, внутренние документы. Диагноз, анализы и симптомы модель не обсуждает — это запрет, а не осторожность.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для сельского хозяйства: бумаги, а не поле

Путевые листы, заявки на ГСМ, договоры с элеватором, ветеринарные документы и субсидии. Нормы внесения препаратов и дозировки модель не называет.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для страховой: сверка полиса и заявления

Разбор заявлений на выплату и построчная сверка требования клиента с правилами страхования со ссылкой на пункт. Решение по выплате модель не принимает.

 LLM API и интеграция

API или готовое решение: что выбрать

Честное сравнение по шести критериям: срок запуска, цена на масштабе, данные, зависимость от поставщика, гибкость и ответственность за результат.

 LLM API и интеграция

Как обновлять промпты при смене модели

Промпт перестал работать после переезда — это норма. Что ломается первым, как проверить перенос выборкой за час и почему модель и промпт не меняют одновременно.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для автосервиса: где она правда экономит

Разбор заявок в свободной форме, объяснение наряд-заказа, ответы на претензии и сведение прайсов поставщиков. Диагноз и подбор детали остаются за мастером.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для производства: где она реально работает

Что языковая модель делает на производстве: сменные отчёты, техдокументация, разбор рекламаций, переводы инструкций. И четыре задачи, где её применять нельзя.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для ресторана и кафе: где она работает

Описания блюд для меню и агрегаторов, ответы на отзывы, тексты акций и разбор обратной связи по сменам. Состав, аллергены и калорийность — только из техкарт.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для салона красоты: что можно и что нельзя

Вопросы до записи, ответы на отзывы, тексты к фото и напоминания. Подбор процедуры и всё, что касается кожи и здоровья, модель не делает — это работа мастера.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для турагентства: подборки и переписка

Подборки из своей базы, черновики программ поездок, ответы про документы со ссылкой на источник, переписка с клиентом. Визы и цены — только из источника.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для закупок: сравнение КП и спецификаций

Как языковая модель разбирает коммерческие предложения, сводит позиции в одну таблицу и сверяет спецификацию с техзаданием. И где ей доверять нельзя.

 LLM API и интеграция

Сколько примеров давать нейросети в промте

Один пример часто хуже нуля, после пяти прирост почти исчезает. Разбираем норму под классификацию, формат и стиль, цену примеров и когда их выносить в поиск.

 LLM API и интеграция

Чек-лист перед внедрением модели

Восемь пунктов, которые проверяют до первого боевого запроса: идентификатор, протоколы, лимиты, запасная позиция, кэш, отлов ошибок, ключ и журнал.

 LLM API и интеграция

Как посчитать окупаемость нейросети

Метод расчёта через стоимость одного полезного действия до и после, с таблицей себестоимости, честной строкой на проверку человеком и разбором рисков.

 LLM API и интеграция

Как сократить расходы на API нейросети

Шесть приёмов по убыванию эффекта, таблица с ожидаемым снижением счёта по каждому, порядок внедрения и типичные ошибки, которые съедают экономию.

 LLM API и интеграция

Коммерческая тайна и нейросети: что можно отправлять

Чем режим коммерческой тайны отличается от персональных данных, что происходит с текстом после отправки и какие сведения вырезать до запроса к модели.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для логистики: что она закрывает на складе

Разбор заявок и накладных в свободной форме, сведение отчётов перевозчиков, черновики претензий. Расчёт в рублях и почему маршруты считает не модель.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для онлайн-школы: что она правда закрывает

Проверка домашних, ответы ученикам, материалы и переупаковка курса. Расчёт на поток в тысячу учеников и список того, что доверять нельзя.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для строительной компании: что она закрывает

Разбор смет и спецификаций, поиск расхождений между версиями, письма подрядчикам и отчёты заказчику. Почему проектировщика и сметчика она не заменяет.

 LLM API и интеграция

Сколько стоит ошибка нейросети и где ставить проверку

Модель ошибается всегда, вопрос в цене ошибки. Как посчитать её в деньгах, где проверять обязательно и почему сплошная проверка съедает всю выгоду.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для анализа конкурентов: что она может

Сводит разрозненные данные в сравнение и находит закономерности в отзывах. Не знает рынка и не проверяет факты. Сценарии, расчёт и список ловушек.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для написания документации к коду

Модель описывает то, что видит в коде, и не знает, почему так сделано. Пять сценариев документации, что класть в запрос и как проверять результат.

 LLM API и интеграция

Коммерческое предложение нейросетью: как это работает

Структура КП под конкретного клиента, варианты формулировки выгоды, адаптация под сегменты и разбор слабых мест. Расчёт пачки из 50 КП.

 LLM API и интеграция

Обработка заявок нейросетью: разбор и маршрутизация

Заявка в свободной форме превращается в структуру, тип, срочность и черновик ответа. Расчёт на 10 000 заявок в месяц по позициям каталога.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для сценария видео: что она пишет

Видео мы не генерируем — в каталоге текст и изображения. Статья про сценарий: структура, первые три секунды, текст под озвучку и раскадровка словами.

 LLM API и интеграция

Скрипты продаж нейросетью: варианты, а не решения

Заготовки под возражения, перебор первых фраз и разбор текстовой расшифровки звонка. Что решает модель, а что — тест на реальных звонках.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для создания сайта: что она реально делает

Модель выдаёт разметку и тексты за вечер. Домен, хостинг, формы, аналитика и правовые страницы остаются на вас — разбираем порядок работы и проверки.

 LLM API и интеграция

Техническое задание нейросетью: сценарии и ловушка

Устный запрос в структуру ТЗ, поиск дыр и противоречий, критерии приёмки, перевод на язык разработки. И главная ловушка — придуманные требования.

 LLM API и интеграция

Обучить нейросеть на своих данных: три разных пути

За одним запросом прячутся три задачи с разной ценой: примеры в промпте, поиск по своей базе и дообучение весов. Разбираем, какой путь ваш.

 LLM API и интеграция

Сколько стоит чат-бот с нейросетью

Расход на модель — самая маленькая строка сметы. Две таблицы: цена десяти тысяч диалогов по позициям каталога и структура затрат по статьям.

 LLM API и интеграция

API нейросети для стартапа: с чего начать и сколько тратить

Как собрать первую версию на моделях, не сжечь бюджет и не привязаться к одному вендору. Расчёт стоимости на пользователя и порядок запуска.

 LLM API и интеграция

GLM API: как подключить, цены и три позиции

Три позиции GLM в каталоге: документы и картинки на вход, быстрый код, агентные задачи. Подключение в OpenAI-совместимом формате и ставки в рублях.

 LLM API и интеграция

Kimi API: как подключить, цены и статус позиций

Две позиции Kimi в каталоге: kimi-k3 доступна, кодовая kimi-k2-7-code в статусе review и запросов не принимает. Подключение, ставки и чем заменить.

 LLM API и интеграция

Крадут API-ключи: что нашла разведка Google

Атакующие перешли от промптов к автономным агентам. Кампания за шесть часов, угон ключей и чужая нагрузка на вашем счёте. Что из этого делать.

 LLM API и интеграция

Анализ отзывов нейросетью: сценарии и цена

Тональность, разбор претензий, сведение тысячи отзывов в список повторяющихся проблем и черновики ответов. Расчёт в рублях и честно про сарказм.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для бухгалтера: что она правда закрывает

Разбор первички, письма контрагентам, объяснение проводок, поиск по нормативке. Расчёт в рублях и почему числа берутся из системы, а не из модели.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для контент-плана: где она помогает

Кластеры из семантики, варианты заголовков, календарь и переупаковка материала. Расчёт месячного плана в рублях и почему модель не знает вашу аудиторию.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для риелтора без вранья в цифрах

Описания объектов, ответы покупателям, подборки и объявления под площадки. Модель не оценивает недвижимость и не проверяет документы, цифры берутся из бумаг.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для учителя и её реальные пределы

Варианты заданий, разбор типичных ошибок, объяснение темы на трёх уровнях и черновики методичек. Модель врёт в фактах и в арифметике, проверять обязательно.

 LLM API и интеграция

Модели OpenAI в Amazon Bedrock: что это меняет

GPT-6 Astra доступна в Bedrock с 8 сентября. Одна модель, разные маршруты: чем отличаются протоколы, кэш и контроль, и что из этого важно из России.

 LLM API и интеграция

Протокол совещания нейросетью из расшифровки

Распознавания речи у нас нет, работаем с готовым текстом. Протокол, решения с ответственными, сводка для отсутствовавших и расчёт цены часа встречи.

 LLM API и интеграция

Qwen API: как подключить, цены и ограничения

Четыре позиции Qwen в каталоге по одной ставке за миллион. Подключение в OpenAI-совместимом формате, вызов функций, что проверено и что нет.

 LLM API и интеграция

Распознавание изображений нейросетью через API

Пятнадцать моделей каталога с проверенным приёмом картинок на вход: описание содержимого, данные с фото документа, проверка снимков и разбор скриншотов.

 LLM API и интеграция

Аналоги ChatGPT с оплатой в рублях

Что можно заменить, а что нет: интерфейс чата и доступ по API — разные задачи. Семейства моделей в каталоге, ставки в рублях и бесплатные позиции.

 LLM API и интеграция

Что такое API-ключ и как им пользоваться

Ключ — это пароль вашего кода к чужому сервису. Как он устроен, где его хранить, как ограничить расход и что делать, если он утёк.

 LLM API и интеграция

DeepSeek API: как подключить, цены и ограничения

Совместимый с OpenAI формат, контекст 1M и выход до 384K. Почасовые тарифы, что работает из России и сколько стоит позиция в рублях.

 LLM API и интеграция

Grok API: как подключить, цены и ограничения

Контекст 500 000 токенов, настраиваемое рассуждение и отдельные модели под картинки. Что стоит у вендора, что работает из России и сколько в рублях.

 LLM API и интеграция

Как получить API-ключ ChatGPT: инструкция и цены

Ключ выдаётся в кабинете разработчика OpenAI после регистрации и привязки карты. Что делать, если карта российская, и сколько стоит миллион токенов.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для 1С: что можно автоматизировать

Как 1С обращается к модели по HTTP, пять сценариев с расчётом в рублях, где хранить ключ и что нельзя отправлять наружу из базы.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для рекламных объявлений: как использовать

Пачка из пятидесяти вариантов заголовков за копейки, жёсткие ограничения в промпте и список того, что модели доверять нельзя.

 LLM API и интеграция

Ошибки API нейросетей: 401, 429, 500 и остальные

Таблица кодов с расшифровкой и действием. Чем отличается отказ модели от отказа сервиса и какие ошибки нельзя повторять автоматически.

 LLM API и интеграция

Claude Code: подписка или свой API-ключ

Подписка даёт лимиты по времени, ключ — оплату по факту. Разбираем, что дешевле на вашем объёме, где проходит граница и что работает из России.

 LLM API и интеграция

Как пользоваться Claude Code: первые шаги

Запуск, первая задача, показ файлов и режимы разрешений. Разбираем, что делать в первый час и какие ошибки съедают деньги с первого дня.

 LLM API и интеграция

Как установить Claude Code: пошаговая инструкция

Установка одной командой на macOS, Windows и Linux. Требования, проверка через claude --version и что делать с авторизацией из России.

 LLM API и интеграция

Бот для WhatsApp с нейросетью: как собрать

Канал накладывает свои ограничения: окно ответа, шаблоны, плата за диалог. Разбираем, что это меняет в архитектуре и сколько стоит на самом деле.

 LLM API и интеграция

Что такое инференс простыми словами

Инференс — это работа обученной модели на вашем запросе. Разбираем, из чего складывается его цена, почему он дороже ночью и что это меняет для вас.

 LLM API и интеграция

Эмбеддинги и rerank: что нужно для поиска

Векторный поиск находит похожее по смыслу, но ошибается в порядке. Разбираем, зачем нужны оба слоя, где обойтись без эмбеддингов и что у нас есть.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для маркетплейсов: карточки, отзывы, вопросы

Три задачи с разной окупаемостью и разным риском. Разбираем, что автоматизировать первым, где нужен человек и сколько стоит тысяча карточек.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для проверки текста: ошибки, стиль, факты

Модель находит то, что пропускает глаз, и пропускает то, что находит корректор. Разбираем, какие проверки поручать и в каком порядке.

 LLM API и интеграция

Промпт для генерации кода: как формулировать

Модель пишет то, что вы описали, а не то, что имели в виду. Разбираем структуру запроса, что показывать из проекта и почему примеры важнее объяснений.

 LLM API и интеграция

Сравнение документов нейросетью: что она находит

Две версии договора или регламента — модель находит смысловые различия, которые не видит обычный diff. Разбираем схему, проверки и границы.

 LLM API и интеграция

Умный поиск на сайте с нейросетью: как сделать

Поиск по словам не находит то, что спрашивают своими словами. Разбираем схему, где модель нужна, где нет, и как не платить за каждый запрос.

 LLM API и интеграция

Автопостинг в Telegram с нейросетью: как настроить

Генерация постов по расписанию окупается, автопубликация без проверки — почти никогда. Разбираем схему, лимиты и цену месяца.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для написания статей: как получить текст

Модель пишет гладко и пусто, если ей нечего сказать. Разбираем, что подавать на вход, как задать структуру и почему проверка фактов обязательна.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для презентаций: структура, текст, картинки

Модель не соберёт слайды за вас, но снимет три четверти работы. Разбираем, что поручить, где нужен человек и сколько стоит колода.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для SEO-текстов: что работает, а что вредит

Массовая генерация под запросы больше не даёт трафика. Разбираем, что реально помогает, где начинается риск и как мы сами ведём этот блог.

 LLM API и интеграция

Нейросеть в Excel: формулы и обработка таблиц

Модель хорошо пишет формулы и плохо считает. Разбираем, что поручать, как не отправить лишнее и почему считать должен Excel, а не нейросеть.

 LLM API и интеграция

Локализация сайта нейросетью: как не сломать вёрстку

Перевод интерфейса отличается от перевода текста: длина строк, плейсхолдеры, множественное число. Разбираем, что учесть и сколько это стоит.

 LLM API и интеграция

Маршрутизация между моделями: дешёвая и сильная

Одна модель на все задачи почти всегда проигрывает. Разбираем, как разводить запросы по сложности, где проходит граница и сколько это экономит.

 LLM API и интеграция

Как не переписывать интеграцию под каждый релиз

Модели выходят чаще, чем команды успевают их осваивать. Разбираем, что вынести из кода, чтобы обновление стоило минуту, а не спринт.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для обучения сотрудников: что работает

Ассистент по внутренним регламентам окупается, генерация курсов — редко. Разбираем сценарии, требования к базе знаний и цену вопроса.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для тестирования: генерация тест-кейсов

Модель хорошо придумывает граничные случаи и плохо проверяет собственный код. Разбираем, где она усиливает тестирование, а где создаёт иллюзию покрытия.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для юриста: проверка договоров

Модель находит и выписывает, но не оценивает. Разбираем, что реально ускоряется, где начинается недопустимое и как ловить пропущенные пункты.

 LLM API и интеграция

Разбор логов нейросетью: как найти причину сбоя

Модель хорошо ищет закономерность в шуме и плохо делает выводы о причине. Разбираем, что подавать, что проверять и где она экономит часы.

 LLM API и интеграция

Модерация контента нейросетью: как настроить

Автоматика решает не «пропустить или нет», а «кому это показать». Разбираем пороги, обратимость, спорные случаи и что нельзя отдавать модели.

 LLM API и интеграция

Нейросеть в CRM: что автоматизировать

Заполнение карточек и сводки по сделкам окупаются сразу, скоринг и автоответы клиентам — почти никогда. Разбираем границу и цену.

 LLM API и интеграция

Сколько запросов в час выдержит ваша интеграция

Пропускная способность упирается не в модель, а в лимиты, параллельность и очередь. Разбираем, что считать и где узкое место на самом деле.

 LLM API и интеграция

API нейросети в мобильном приложении: как встроить

Ключ в приложении достают за десять минут. Разбираем правильную схему, офлайн, стоимость на пользователя и что проходит модерацию сторов.

 LLM API и интеграция

Batch, Flex и Fast: цена запроса гуляет вчетверо

Одна и та же работа у OpenAI стоит от половины ставки до двойной. Разбираем режимы обработки, порог 272K и как это складывается в счёт.

 LLM API и интеграция

Как перейти на другую модель без переписывания кода

Смена модели ломает не код, а поведение. Разбираем, что проверить до переезда, что поедет тихо и как сделать переход обратимым.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для аналитики: SQL-запросы и отчёты

Модель пишет запрос за секунды и ошибается молча. Разбираем, что ей давать, как проверять результат и где она реально экономит время аналитика.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для почты: разбор входящих и черновики

Сортировка писем окупается сразу, автоответы — почти никогда. Разбираем, где проходит граница и что нельзя отдавать модели ни при каких условиях.

 LLM API и интеграция

Нейросеть медленно отвечает: как ускорить

Задержку создают четыре вещи, и модель — только одна из них. Разбираем, что мерить, что чинится бесплатно и когда быстрее не будет.

 LLM API и интеграция

Нейросеть отказывается отвечать: почему и что делать

Отказ модели и отказ маршрута — разные вещи с разными решениями. Разбираем, как их различить и что действительно помогает.

 LLM API и интеграция

Уровни рассуждения в API: сколько стоит думать дольше

У Astra пять уровней reasoning.effort, у Sol шесть. Разбираем, чем они отличаются, почему считаются как выход и когда поднимать не надо.

 LLM API и интеграция

Автоматизация с нейросетью: задачи, которые окупаются

Восемь сценариев с понятной экономикой и порядком цен. Разбираем, что брать первым, что отложить и по какому признаку отличить одно от другого.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для документов: счета, акты, договоры

Извлечь поля из потока документов — задача с быстрой окупаемостью. Разбираем схему, проверки, где нужен человек и что нельзя отдавать модели.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для HR: разбор откликов и резюме

Сортировка сотни откликов занимает часы. Разбираем, что можно отдать модели, что нельзя ни при каких условиях и как не получить дискриминацию по ошибке.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для интернет-магазина: что автоматизировать

Шесть задач с понятной экономикой — от описаний до разбора отзывов. Разбираем, что окупается на каком объёме и где нужен человек.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для постов в соцсетях: как настроить

Гладкий безликий текст — следствие задания без фактуры. Разбираем, что подавать на вход, как задать голос и почему серия важнее одного поста.

 LLM API и интеграция

Первый запрос к API нейросети: с чего начать

От ключа до рабочего ответа — пятнадцать минут. Разбираем порядок, что проверить сразу и какие ошибки новичок делает на первом же шаге.

 LLM API и интеграция

Промпт для генерации картинок: как описывать

Модель рисует то, что вы описали, а не то, что представили. Разбираем структуру промпта, порядок слов, отрицания и почему серия важнее одной картинки.

 LLM API и интеграция

Чат-бот для сайта с нейросетью: как сделать

Виджет на сайте — не то же самое, что бот в мессенджере. Разбираем архитектуру, защиту ключа, лимиты на посетителя и реальную стоимость.

 LLM API и интеграция

Как тестировать нейросеть: выборка вместо ощущений

«Стало лучше» — не результат. Разбираем, как собрать выборку, что считать метрикой и почему на трёх примерах вы измеряете шум.

 LLM API и интеграция

Кэш промптов: как экономит и почему есть не везде

Скидка за повторный контекст доходит до кратной, но работает только при неизменном начале запроса. Разбираем механику, условия и подводные камни.

 LLM API и интеграция

Нейросеть в Google Таблицах: как подключить через API

Формула, которая вызывает модель для каждой строки, — самый быстрый способ автоматизировать рутину и самый быстрый способ получить неожиданный счёт.

 LLM API и интеграция

Описания товаров нейросетью: как сделать для магазина

Тысяча карточек за вечер — реальная задача. Разбираем, что подавать на вход, как избежать одинаковых текстов и сколько это стоит на объёме.

 LLM API и интеграция

Пересказ текста нейросетью: как получить саммари

Просьба «перескажи» даёт воду. Разбираем, чем задать форму саммари, что делать с длинными текстами и как поймать выдуманные детали.

 LLM API и интеграция

Сколько стоит внедрить нейросеть в компанию

Токены — самая маленькая статья расходов. Разбираем, из чего складывается настоящая смета и на каком этапе проекты обычно останавливаются.

 LLM API и интеграция

Что такое LLM простыми словами и как она работает

Большая языковая модель предсказывает следующий токен — и всё остальное следует из этого. Разбираем устройство, границы и практические выводы.

 LLM API и интеграция

Галлюцинации нейросети: почему выдумывает и что делать

Модель не врёт и не ошибается — она достраивает правдоподобное. Разбираем причину, пять типов выдумок и приёмы, которые реально снижают их долю.

 LLM API и интеграция

Классификация текстов нейросетью: отзывы и заявки

Разложить поток обращений по категориям — самая окупаемая задача для API. Разбираем схему, выбор модели, проверку точности и цену.

 LLM API и интеграция

Нейросеть для перевода текста: как сделать через API

Модель переводит с учётом контекста, но требует другого подхода, чем переводчик. Разбираем промпт, глоссарий, разбиение и проверку качества.

 LLM API и интеграция

Нейросети и персональные данные: что уходит провайдеру

Всё, что попало в запрос, ушло наружу. Разбираем, что уходит на самом деле, что можно убрать до отправки и какие вопросы задать провайдеру.

 LLM API и интеграция

Подписка ChatGPT Plus или API: что выбрать

Подписка даёт интерфейс за фиксированную сумму, API — доступ из своего кода по факту расхода. Разбираем, где проходит граница и как посчитать.

 LLM API и интеграция

Дообучение модели или промпт: что дешевле

Дообучение кажется правильным решением, но чаще нужно другое. Разбираем четыре уровня — от промпта до своей модели — и цену каждого.

 LLM API и интеграция

Как хранить API-ключи: где нельзя и что делать

Ключ в коде, в репозитории и во фронтенде — три способа его потерять. Разбираем, где хранить, как разделять и что делать при утечке.

 LLM API и интеграция

Как написать системный промпт: структура и ошибки

Системный промпт задаёт роль, границы и формат — и уходит в модель при каждом запросе. Разбираем структуру, частые ошибки и цену длины.

 LLM API и интеграция

Как обработать PDF через API нейросети

Модель не читает PDF — она читает текст. Разбираем извлечение, разбиение на части, таблицы, сканы и во что это обходится по токенам.

 LLM API и интеграция

Температура модели: на что влияет и когда менять

Температура, top_p и seed управляют не «креативностью», а выбором следующего токена. Разбираем, что меняется на деле и что не чинится настройкой.

 LLM API и интеграция

Function calling: как модель вызывает ваши функции

Модель ничего не выполняет — она возвращает намерение, а решает ваш код. Разбираем механику, как описывать инструменты и где схема ломается.

 LLM API и интеграция

JSON от нейросети: как получить строгий формат ответа

Просьба «ответь в JSON» ломается на проде. Разбираем режим строгого вывода, где он поддержан, и что делать с моделями, где его нет.

 LLM API и интеграция

Как считать токены и не ошибиться в бюджете

Токен — не символ и не слово, а для русского текста соотношение хуже, чем для английского. Разбираем, как считать правильно и где расчёт обычно врёт.

 LLM API и интеграция

Локальная нейросеть или API: что дешевле и когда

Считаем честно: железо, электричество, время инженера против ставки за токен. Где локальный запуск выигрывает, а где остаётся дорогим хобби.

 LLM API и интеграция

Телеграм-бот с нейросетью: как сделать и сколько стоит

Разбираем схему целиком — от получения сообщения до ответа модели, где обычно ломается и во что обходится тысяча пользовательских вопросов.

 LLM API и интеграция

Логирование запросов к LLM: что писать в логи

Пять полей превращают счёт из загадки в таблицу, а отладку — из гадания в работу. Разбираем минимальный набор и что делать с содержимым запросов.

 LLM API и интеграция

RAG: как сделать поиск по своим документам

Модель не знает ваших данных, и это чинится не дообучением, а подстановкой нужных кусков. Разбираем всю цепочку и места, где она обычно ломается.

 LLM API и интеграция

Промпт-инжиниринг 2026: что работает, а что нет

Половина приёмов из популярных подборок устарела вместе с моделями. Разбираем, что подтверждается на практике, что перестало давать эффект и как проверять.

 LLM API и интеграция

Rerank API: как улучшить поиск по документам

POST /v1/rerank принимает запрос и до тысячи документов, возвращает их упорядоченными. Ставка нулевая. Разбираем, зачем это нужно и где даёт выигрыш.

 LLM API и интеграция

Контекстное окно модели: сколько токенов нужно

Миллион токенов в описании и двадцать тысяч в работе — обычный разрыв. Разбираем, за что вы платите, где качество падает и как считать окно честно.

 LLM API и интеграция

Rate limit в API нейросетей: что делать при отказе

Отказ по частоте — не поломка, а нормальный режим. Разбираем, откуда берутся лимиты, как правильно повторять и почему очередь лучше ретраев.

 LLM API и интеграция

Streaming в API нейросетей: когда нужен, когда нет

Стриминг не ускоряет генерацию, но меняет ощущение скорости. Разбираем, где он даёт выигрыш, что ломает в коде и почему усложняет обработку ошибок.

 LLM API и интеграция

Распознавание изображений через API: какие модели

21 августа в GET /v1/models пришло поле vision. Оно есть у 36 моделей, verified — у двух. Считаем, во сколько обходится картинка в рублях.

 LLM API и интеграция

Переход с OpenAI API на совместимый: инструкция

Обычно меняется одна строка. Разбираем, что ломается в оставшихся случаях, как проверить перенос и чего в совместимости не бывает.

 LLM API и интеграция

Почему нейросеть даёт разные ответы на один запрос

Одинаковый промпт, разные ответы — это не сбой. Разбираем причины, что из них управляемо, и как построить проверяемый результат вместо погони за одинаковостью.

 LLM API и интеграция

Веб-поиск в API Claude: как работает и сколько стоит

История запуска Claude server web search и обновление 30 августа: прежний verified снят после регрессии маршрута.

 LLM API и интеграция

Сколько стоит ИИ-агент в месяц: как посчитать

Расход агента считается не так, как расход чата. Разбираем множители, из-за которых счёт выходит в разы больше ожидаемого, и как их прикинуть заранее.

 LLM API и интеграция

Ошибки API нейросетей: коды, повторы и fallback

Не всякая ошибка API одинакова. Разбираем коды отказов, какие из них стоят денег, какие нет, и как построить переключение на запасную модель.

 LLM API и интеграция

Системные промпты Claude: где взять и чему учат

Промпты веб-версии и приложений Claude выложены с версионированием. Разбираем, чему они учат и почему в вашем API их нет.

 LLM API и интеграция

Как узнать цену модели через GET /v1/models

В каталоге четыре разные схемы оплаты одновременно. Разбираем поля pricing, billing и access, чтобы счёт не оказался неожиданностью.

 LLM API и интеграция

OpenAI Responses API: что это и когда он нужен

Третий маршрут API впервые перешёл из review в available. Разбираем, чем Responses отличается от Chat Completions и кому он реально нужен.

 LLM API и интеграция

Anthropic Messages API: чем отличается от OpenAI

Маршрут /v1/messages перешёл из review в available за несколько часов. Разбираем, чем он отличается от OpenAI-совместимого и когда нужен именно он.

 LLM API и интеграция

Цена API за длинный контекст: пороги и переплата

У Gemini и Grok ставка растёт вдвое при переходе порога контекста, причём на весь запрос. Разбираем механику и как не переплатить на одном лишнем документе.

 LLM API и интеграция

Сколько стоит генерация изображений через API

Разбираем, как заранее посчитать расход на картинки, поставить лимиты и не сжечь месячный бюджет одной пачкой запросов в высоком качестве.

 LLM API и интеграция

Assistants API закрыт: чем заменить и как перейти

OpenAI выключает Assistants API 26 августа 2026 года. Разбираем, что именно ломается, чем это заменяется и как спланировать переезд за оставшиеся недели.

 LLM API и интеграция

Календарь отключения моделей OpenAI, Claude, Gemini

10 августа OpenAI выключает gpt-5.2-chat и gpt-5.3-chat. Собрали календарь отключений OpenAI, Anthropic и Google до конца 2026 по официальным страницам.

 LLM API и интеграция

Почему prompt_tokens больше, чем вы отправили

Служебный контекст маршрута занимает от 2000 до 9500 токенов и разница между семействами моделей достигает 4,75 раза. Разбираем, во что это обходится.