Нейросеть для клининговой компании: заявки и претензии

Клининговой компании нейросеть переводит заявку в свободной форме — «надо убрать трёшку после ремонта, есть кот» — в состав работ: тип уборки, площадь, особые условия, доступ и срок, а недостающее превращает в уточняющие вопросы по вашему чек-листу. Компания с шестьюстами заявками в месяц расходует около 3,2 миллиона токенов, то есть единицы рублей на недорогих позициях каталога. Итоговую смету и дату выезда модель не называет: это прайс компании и загрузка бригад, а сумма, озвученная в чате, становится обещанием.

Ниже — поля заявки на уборку, правила уточняющих вопросов, разбор того, почему «плохо убрали» чаще оказывается спором об объёме, лист согласования до выезда и расчёт месяца в токенах.

Что нейросеть берёт на себя в клининговой компании

Она работает с текстом до выезда и после него. До — разбирает заявку, готовит вопросы клиенту, собирает лист согласования и памятку бригаде. После — размечает претензии и причины повторных выездов. Цена, дата и решение по претензии остаются у менеджера.

«Генеральная двушки» и «трёшка после ремонта, есть кот» — разные работы с разной бригадой и химией, но пишутся одинаково коротко. Общий каркас разбора потока — в материале про обработку заявок, здесь — специфика уборки.

Как заявка «трёшка после ремонта, есть кот» превращается в поля

Модель раскладывает текст на поля вашей карточки заказа и явно помечает пустые. Из семи слов этой заявки заполняются три поля, остальные становятся вопросами.

Главное правило: «трёшка» — не площадь. Трёхкомнатная квартира бывает и 55, и 110 квадратных метров, а площадь — главный множитель в прайсе. Без запрета модель «оценит» метры по числу комнат, и число тихо уедет в расчёт. Поэтому формат жёсткий — строгий JSON со значением «не указано».

А за «есть кот» стоят вопросы для бригады: будет ли животное дома, можно ли открывать окна, есть ли ограничения по средствам.

Какие вопросы задать клиенту до выезда

Модель выбирает из вашего чек-листа только вопросы без ответа в заявке и собирает их в одно сообщение.

В чек-листе на тип уборки пятнадцать-двадцать пунктов, а клиенту нужны четыре, которых не хватает. Правила для запроса:

• Не больше четырёх вопросов за раз, первыми — те, что влияют на расчёт: площадь, санузлы, окна.
• Вопрос с вариантами ответа, а не открытый: «Окна моем только изнутри или с обеих сторон?»
• Никаких цифр: ни цены, ни даты, даже «примерно».

Часто вместо описания приходит фото. Позиции с проверенным распознаванием изображений — llama-3-2-11b-vision, gemini-3-flash, gpt-5-6-luna — опишут плёнку на окнах и затирку на плитке. Это подсказка для типа уборки, площадь по снимку модель не меряет — распознавание изображений.

Почему «плохо убрали» — чаще спор об объёме, чем о качестве

Претензия обычно приходит не про то, что бригада сделала плохо, а про то, чего она не делала вовсе: этого не было в заказе. Клиент и компания называют одним словом разные работы.

• «Генеральная уборка». Клиент ждёт чистых шкафов изнутри, духовки и люстр. В прайсе это нередко три отдельные услуги.
• «После ремонта». Клиент ждёт, что исчезнут следы краски на ламинате. Бригада убирает пыль, а строительные загрязнения считаются отдельно.
• «Помыть окна». Для клиента — с рамами и откосами. В заказе — створки.
• «Есть кот». Клиент подразумевает шерсть с дивана. Химчистка мебели — другая услуга.

Спор после выезда проигрывают обе стороны: в переписке написано «генеральная уборка трёшки», и каждый читает это по-своему. Лечить это нужно за день до выезда.

Как зафиксировать ожидания до выезда

Модель собирает из заполненной карточки и вашего описания услуг лист согласования, и клиент подтверждает его в переписке до выезда. В листе четыре части:

1. Входит — зоны и работы по вашему описанию услуги, дословно.
2. Не входит — то, чего клиенты чаще всего ждут от этого типа уборки. Список вы составляете по прошлым претензиям, модель подставляет подходящие пункты.
3. Можно добавить — дополнительные услуги названиями из прайса, без цены в тексте.
4. Что нужно от вас — доступ, вода, свет, где будет животное.

Самая ценная часть — вторая. Строка «шкафы изнутри в генеральную уборку не входят» стоит клиенту секунды чтения, а её отсутствие оборачивается претензией и повторным выездом.

Описание услуг модель не сочиняет: оно приходит из вашего регламента и переносится без перефразирования, а скрипт сверяет лист с регламентом перед отправкой. Подтверждение клиента хранится в карточке заказа — его менеджер откроет, когда придёт претензия.

Что ответить на претензию, если она всё-таки пришла

Модель сравнивает претензию с подтверждённым листом и раскладывает замечания на три группы. Черновик готовит она, решает менеджер.

• Было в листе и не сделано. Черновик нейтральный: замечание принято, менеджер свяжется. Повторный выезд назначает менеджер.
• Не было в листе. Черновик напоминает, что было согласовано, со ссылкой на подтверждение клиента, и предлагает добавить работу отдельным заказом.
• По тексту не определить. «Всё в пыли», «разводы». Уходит менеджеру вместе с фотоотчётом бригады.

Жёсткий запрет: модель не признаёт вину и не обещает скидку или бесплатный выезд — в письменном ответе это обязательство компании. Та же схема со сверкой по наряд-заказу — в разборе для автосервиса.

Как написать памятку бригаде под тип объекта

Из регламента по типу объекта и условий заказа модель собирает памятку, которую бригадир читает с телефона за минуту.

В ней то, что входит по листу, особые условия и чего не делать: «кот дома, окна без хозяйки не открывать», «шкафы изнутри не моем». Регламенты по типам объектов пишете вы, модель выбирает и сокращает. Перевод на родной язык бригадира возможен, но проверьте его с носителем — перевод текста.

В запрос не уходят код домофона, место ключей, телефон и фамилия клиента: адрес и доступ бригада получает из вашей системы отдельно — нейросети и персональные данные.

Как разметить причины повторных выездов

Каждому повторному выезду модель присваивает причину из вашего закрытого списка, а раз в месяц сводит их — так видно, где ломается процесс.

Пример списка: не входило в объём; пропущена зона из листа; качество; клиент изменил объём на месте; нет доступа, воды или света. Повреждение имущества сразу уходит руководителю.

Если лидирует «не входило в объём», слаб список «не входит»; если «пропущена зона» — слаба памятка. Выводов о конкретной бригаде модель не делает — классификация текстов; похожая разметка жалоб по сменам — в разборе для отеля.

Почему смету и срок модель не называет

Это запрет, и держится он на маршрутизации.

Смета. Цена складывается из прайса, площади, типа уборки и допуслуг. Считает её калькулятор по полям, которые заполнила модель, называет менеджер. «Примерную» цифру клиент запомнит как обещание.

Срок. Дата выезда зависит от загрузки бригад, которую модель не видит. «Сможем в субботу» — обещание, даже если субботу уже занял другой заказ.

Вопросы о цене и дате отключают автоответ, а скрипт не пропускает черновик с суммой или датой. Просьба «не называй цену» не работает: модель откажется и добавит «обычно такая уборка стоит от…» — ограничение тем чат-бота. Предложение на уборку офиса по договору тоже строится на вашем расчёте — коммерческое предложение.

Сколько это стоит компании в месяц

Ставка одинаковая на вход и на выход, поэтому цена — ставка, умноженная на миллионы токенов. Сценарий: восемь бригад, шестьсот заявок в месяц.

Ставки за миллион токенов на 24 сентября 2026 года:

Доступ к этим позициям даёт KeyDealer: один ключ на весь каталог из 57 позиций, оплата российской картой в рублях, без зарубежного счёта и VPN. Для клининговой компании это значит, что месяц разбора заявок, листов согласования и памяток бригадам стоит меньше часа работы менеджера, а модель под каждую операцию меняется одной строкой настройки.

Разбору и разметке хватает дешёвых позиций, лист согласования и ответ на претензию лучше отдать haiku-4-5 или gemini-3-flash. Скидку за кэш не обещаем: у текстовых позиций он не поддерживается, регламент в каждом запросе оплачивается целиком. Пересчёт в деньги — отдельно.

Как запустить на одном типе уборки

1. Выберите тип уборки с наибольшим числом претензий — часто это уборка после ремонта или генеральная.
2. Прогоните сто-двести прошлых заявок без отправки и сравните поля с тем, что менеджер выяснил в переписке.
3. Составьте список «не входит» по прошлым претензиям. Это главная работа запуска, и делает её человек.
4. Включите лист согласования в режиме черновика: менеджер читает и отправляет.
5. Через месяц посмотрите долю причины «не входило в объём» — это основная метрика, см. метрики после запуска.

Чего мы не утверждаем

Мы не называем цены на уборку и не проверяем ваш прайс. Смету считает калькулятор компании, называет менеджер.

Мы не утверждаем, что лист согласования убирает претензии. Он переносит спор об ожиданиях в разговор до выезда, а претензии к качеству остаются за менеджером.

Мы не сравнивали модели на заявках клининга. Своих замеров нет — проверяйте на своём архиве.

Что нужно, чтобы попробовать

Ключ заводится за минуту на keydealer.ru/login — почта и пароль, без документов. Оплата российской картой в рублях, один ключ на весь каталог: на 24 сентября 2026 года это 57 позиций, 44 доступны, 46 текстовых с рублёвой ставкой, 11 рисуют изображения, плюс переранжирование.

Платные текстовые позиции работают сразу на приветственном бонусе — прогон двух сотен прошлых заявок в него укладывается. Пять бесплатных текстовых позиций открываются после первого платного пополнения и дальше не тарифицируются. gemini-3-6-flash и fable-5 сейчас в проверке — поток на них не стройте.

Что держать в голове

Клиент сравнивает квартиру не с прайсом, а с картинкой в своей голове. Разница между ними и есть претензия, и работа бригады влияет на неё меньше, чем кажется.

Модель полезна там, где эту разницу можно вытащить в текст заранее: пустые поля вместо угаданных, вопросы клиенту и лист «входит — не входит», подтверждённый до выезда. Цену и дату она не называет — за эти числа отвечает компания.

Начинать разумно с одного типа уборки и архива заявок: прогон укладывается в приветственный бонус, а через месяц по причинам повторных выездов видно, сработал ли лист согласования.

Как мы проверяем факты и что храним из запросов — на странице о проекте и в llms.txt. Попробовать на своих заявках: keydealer.ru/login.