LLM API и интеграция

Сколько стоит чат-бот с нейросетью

Сколько стоит чат-бот с нейросетью

Точную сумму без вашего технического задания не назовёт никто, но пропорция в смете устойчивая: расход на модель — самая маленькая строка. Десять тысяч диалогов на средней позиции каталога обходятся примерно в 1 080 ₽ в месяц, а разработка и интеграции того же бота — это десятки человеко-дней разово плюс постоянная поддержка. Соотношение между этими двумя строками отличается на два порядка, и именно оно определяет бюджет.

Дальше — две таблицы и метод. Первая считает расход на модель по позициям каталога, вторая раскладывает смету по статьям с разделением на разовые и ежемесячные. Подставив свои числа, вы получите собственную цифру.

Сколько стоит расход на модель

От нуля до нескольких тысяч рублей на десять тысяч диалогов. Разброс задаёт выбранная позиция, а не сложность бота.

Считаем на типовом диалоге: шесть сообщений пользователя внутри одной сессии, история накапливается, в каждый вызов уходит системная инструкция и два-три фрагмента базы знаний. Суммарно по всем вызовам — 12 000 входных токенов и 1 500 выходных.

Позиция каталога₽ за миллион₽ за диалог₽ за 10 000 диалогов
gpt-oss-20b000
deepseek-v4-flash10,0135135
qwen-3-7-plus30,0405405
gemini-3-flash60,081810
gpt-5-6-luna80,1081 080
sonnet-5300,4054 050

Ставки каталога на 13 сентября 2026 года, одинаковые на вход и на выход. Между верхней платной строкой и нижней разница в тридцать раз, но обе укладываются в сумму, которая не решает судьбу проекта.

Почему это самая маленькая строка

Потому что бот состоит не из модели. Модель — это один сетевой вызов внутри системы, которую кто-то должен написать, подключить к вашим данным и потом чинить.

Сравнение в человеко-днях нагляднее, чем в рублях. Десять тысяч диалогов в месяц на недорогой позиции — это порядок сотен рублей. Один день работы разработчика стоит больше. Разработка бота занимает не один день.

Отсюда практический вывод: экономить на ставке модели до запуска бессмысленно. Разница между позицией за 1 ₽ и позицией за 8 ₽ на вашем объёме — это, скорее всего, меньше часа работы человека в месяц.

Из каких статей складывается смета

Восемь статей. Колонка справа показывает порядок относительно строки расхода на модель — так пропорция видна без привязки к ставкам рынка труда.

СтатьяРазовая или ежемесячнаяПорядок объёмаК строке на модель
Постановка задачи и сценарии диалогаразовая2–5 человеко-дней×10–×50
Подготовка базы знанийразовая, потом правки3–10 человеко-дней×20–×100
Разработка и обвязкаразовая5–20 человеко-дней×50–×300
Интеграции с вашими системамиразовая, по одной на систему2–8 человеко-дней за систему×20–×150
Проверка качества до запускаразовая2–4 человеко-дня×10–×40
Хостинг, очередь, хранение логовежемесячнаяинфраструктура×1–×5
Разбор диалогов и правка промптаежемесячная4–8 часов в месяц×5–×30
Расход на модельежемесячнаяпо таблице выше×1

Сумм в рублях мы здесь не называем сознательно: стоимость человеко-дня зависит от рынка и команды, а структура затрат — нет. Общая логика та же, что и в разборе сколько стоит внедрить нейросеть, но у бота своя специфика — интеграции и база знаний весят больше.

Что стоит один раз, а что каждый месяц

Разовое: постановка, база знаний, разработка, интеграции, приёмка. Это деньги, которые вы платите до того, как бот ответит первому клиенту.

Ежемесячное: расход на модель, инфраструктура, разбор диалогов, правка промпта и базы. Это деньги, которые вы платите, пока бот работает.

Ошибка в планировании почти всегда одна: разовую часть считают, ежемесячную забывают. Через квартал база знаний расходится с реальными условиями, ответы становятся неверными, и проект тихо выключают — не потому, что дорого, а потому, что за ним никто не следил.

Отдельная строка, про которую вспоминают поздно, — второй канал. Виджет на сайте и бот в мессенджере делят промпт и базу знаний, но не делят код: разбор различий есть в статьях про чат-бот для сайта и телеграм-бота.

Что меняет цифру в разы

Четыре множителя. Ставка модели в их число не входит.

Длина истории. Если в каждый вызов уходит вся переписка, входной объём растёт квадратично по числу сообщений. Ограничение истории десятью последними сообщениями срезает расход в несколько раз.

Объём базы в запросе. Вся документация в каждом вызове — самый дорогой из распространённых способов. Отбор трёх-пяти фрагментов до вызова модели снижает счёт и одновременно повышает точность, механика описана в разборе поиска по своей базе.

Длина ответа. Бот, который отвечает абзацем, стоит втрое дешевле бота, который отвечает страницей. И читают его лучше.

Повторяющийся префикс. Системная инструкция и описание компании уходят в каждый запрос неизменными. На них работает кэш промптов — это единственная оптимизация, которая не требует менять сценарий.

Как посчитать свой бот за полчаса

Шесть шагов. Нужен блокнот, а не подрядчик.

  1. Оцените число диалогов в месяц. Возьмите текущий объём обращений в поддержку или на сайт.
  2. Померьте один реальный диалог в токенах. Не считайте на глаз — методика в статье как считать токены.
  3. Умножьте на число диалогов. Получите месячный объём в токенах.
  4. Умножьте на ставку позиции. Это вся строка расхода на модель.
  5. Оцените разовую часть в человеко-днях по таблице выше и умножьте на свою ставку.
  6. Прибавьте ежемесячную поддержку. Минимум — полдня в месяц на разбор диалогов.

Если на пятом шаге цифра вас останавливает, а на четвёртом нет — вы смотрели не туда с самого начала.

Какую модель брать под бота

Зависит от того, что бот делает с текстом, а не от того, кому он отвечает.

СценарийКласс позицииПочему
Ответы по базе знаний1–6 ₽важна связность, а не глубина
Сортировка входящихбесплатная или 1 ₽задача простая, объём большой
Разбор технических деталей30 ₽ и вышеошибка в детали дороже ставки
Ответы на нескольких языках6 ₽ и вышемногоязычность лучше у крупных

Проверять стоит на своих диалогах. Бесплатных текстовых позиций в каталоге пять, они открываются после первого платного пополнения и дальше не тарифицируются — перечень есть в обзоре бесплатных нейросетей по API.

Где смета обычно рвётся

Пять мест, в которых план расходится с фактом.

Интеграции считали как одну строку. Каждая внешняя система — отдельный проект со своими правами доступа, форматами и сбоями.

Базу знаний считали готовой. «У нас всё есть в вики» на практике означает, что половина страниц устарела и никто не знает, какая именно половина.

Не договорились, что считать правильным ответом. Без цифры приёмки спор о готовности не заканчивается, а часы уходят.

Забыли про модерацию и лимиты. Бот без ограничения на пользователя — это открытый счёт, который кто-то однажды проверит на прочность.

Не заложили время на разбор диалогов. Первый месяц после запуска — это правка промпта по реальным логам, и она требует человека.

Сколько стоит готовая коробка

Меньше на старте и дороже на дистанции, если бот важен для бизнеса.

Коробочные конструкторы снимают разработку и часть интеграций, но фиксируют вас в чужих сценариях. Пока задача типовая, это выгодно. Как только нужен нестандартный шаг — доступ к вашей CRM, своя логика эскалации, свой формат ответа, — начинается обход платформы, и экономия исчезает.

Промежуточный вариант, который чаще всего оказывается правильным: коробка на первые три месяца как способ проверить спрос, свой код после того, как сценарии устоялись. Проверять гипотезу дорогой разработкой — плохая идея независимо от бюджета.

Что спросить до подписания договора

Пять вопросов подрядчику. Ответы на них меняют смету сильнее, чем выбор модели.

Чей ключ к модели и на чьём балансе расход? Если ключ подрядчика — вы не видите расход и не можете сменить позицию.

Что происходит, когда модель не знает ответа? Отказ, передача человеку, форма обратной связи. Ответ «такого не будет» означает, что об этом не думали.

Кто правит базу знаний после сдачи? Если никто — заложите эту работу себе.

Как измеряется качество при приёмке? Нужна выборка реальных диалогов и цифра, а не демонстрация.

Что останется у вас при расставании? Промпты, база, логи и код — или только доступ к панели.

Чего мы не утверждаем

Мы не называем сумм за разработку. Стоимость человеко-дня зависит от рынка, города и команды; мы описываем структуру и пропорции, а не цены.

Мы не утверждаем, что расчёт по токенам подойдёт вам. Диалог в 12 000 входных токенов — наш типовой профиль; у бота с длинными документами он легко окажется вдвое-втрое больше.

Мы не обещаем окупаемости. Бот экономит деньги только в той мере, в какой реально снимает обращения с людей, и эта доля выясняется после запуска, а не до.

Что нужно, чтобы попробовать

Ключ заводится за минуту на keydealer.ru/login — почта и пароль, без документов и без зарубежной карты. Оплата российской картой в рублях, один ключ на весь каталог.

Платные позиции доступны сразу на приветственном бонусе. Прогнать полсотни своих реальных диалогов и посмотреть на расход в журнале можно до первого пополнения — это и есть самый честный способ получить свою цифру вместо чужой.

Что держать в голове

Расход на модель — самая маленькая строка сметы. Десять тысяч диалогов стоят от нуля до нескольких тысяч рублей, и эта сумма редко влияет на решение.

Деньги уходят на людей: постановку, базу знаний, разработку, интеграции и поддержку. Разовую часть считают почти все, ежемесячную забывает большинство.

Счёт в разы меняют длина истории, объём базы в запросе и длина ответа — не ставка. Как мы проверяем факты и почему у каждой цифры стоит дата — на странице о проекте. Завести ключ и посчитать свой профиль: keydealer.ru/login.

Частые вопросы

Сколько стоит чат-бот с нейросетью?

Разовая часть — это работа людей: постановка, база знаний, разработка, интеграции. Ежемесячная часть складывается из расхода на модель, хостинга и разбора диалогов. Расход на модель обычно самый маленький: десять тысяч диалогов на позиции за 8 ₽ за миллион токенов стоят 1 080 ₽.

Почему нельзя назвать точную сумму?

Потому что цену определяет объём работы людей, а он зависит от вашего ТЗ: сколько интеграций, какая база знаний, кто отвечает за ответы клиенту. Без этих ответов любая названная сумма — угадывание.

Сколько стоит один диалог?

На типовом профиле в 12 000 входных и 1 500 выходных токенов диалог стоит от нуля до 40 копеек в зависимости от позиции. На недорогих моделях это сотые доли рубля.

Можно ли обойтись бесплатной моделью?

Для проверки гипотезы и для простых сценариев — да, в каталоге пять бесплатных текстовых позиций. Для бота, который отвечает клиентам про ваши условия, качество стоит проверить на своих диалогах, а не поверить на слово.

Что дороже: разработать бота или содержать?

В первый год обычно разработка. Дальше решает поддержка: база знаний устаревает, сценарии расширяются, промпт правят после каждого разбора неудачных диалогов.

Что сильнее всего раздувает ежемесячный счёт?

Длина контекста, а не ставка модели. Вся база знаний в каждом запросе и неограниченная история диалога умножают расход в разы при том же числе пользователей.

Источники