OpenAI за $1,25 трлн, Anthropic дешевеет: деньги ИИ недели

На неделе 2–7 ноября 2026 года рынок ИИ впервые за долгое время заговорил не о росте, а о пересчёте. По данным Bloomberg, OpenAI привлекла $11 млрд при оценке $1,25 трлн вместо желаемых $1,4 трлн, а оценка будущего IPO Anthropic опустилась до $1,2–1,3 трлн. Ramp фиксирует, что расходы компаний на токены за август и сентябрь выросли всего на 1,5 %.

Ниже — пять денежных новостей недели и что они значат для тех, кто платит за API. Большая часть цифр — из сообщений Bloomberg со ссылкой на источники, поэтому мы указываем стадию: «по данным издания», а не «установленный факт».

Сколько привлекла OpenAI

По данным Bloomberg, 6 ноября OpenAI получила на счета $11 млрд — первый транш нового раунда. Оценка — $1,25 трлн. Раунд может вырасти до $20 млрд в ближайшие недели. Среди участников называют SoftBank и MGX.

Важнее размер, чем факт. Изначально OpenAI рассчитывала привлечь $30 млрд и больше при оценке $1,4 трлн. Компания снизила цели на фоне распродажи акций ИИ-компаний на бирже. Для сравнения, в марте OpenAI привлекла $122 млрд при оценке $852 млрд. Планы IPO компания отложила.

По курсу ЦБ на 7 ноября 2026 года, 82,1386 ₽ за доллар, первый транш — около 904 млрд ₽.

Что с оценкой IPO Anthropic

По данным Bloomberg от 6 ноября, часть потенциальных инвесторов обсуждает оценку Anthropic в $1,2–1,3 трлн. Раньше банкирам называли $1,4–1,5 трлн. В начале октября звучали цифры до $2 трлн, но после презентации финансовых результатов инвесторы их снизили.

The Wall Street Journal днём раньше писал, что крупные инвесторы сомневаются в оценке $1,5 трлн, а один из них называл цифру ближе к $1 трлн. Издание допускало меньший объём размещения или перенос IPO. Решений нет, Anthropic комментарии не даёт. Что компания раскрыла в проспекте S-1, мы разбирали в статье Anthropic подала на IPO.

Фон — обвал 5 ноября. По данным Investing.com, индекс Nasdaq 100 упал на 6,4 %, рынок потерял около $2,3 трлн стоимости. Инвесторы беспокоятся о расходах на дата-центры и о политических препятствиях для их строительства после промежуточных выборов в США.

Что показали данные Ramp

Ramp — американский сервис корпоративных карт, который считает расходы компаний на ИИ по реальным платежам. Его данные, по сообщению TechCrunch:

Объём токенов при этом растёт. Ведущий экономист Ramp Ара Харазян объясняет застой не падением спроса, а конкуренцией: OpenAI и Anthropic снизили цены, и пользоваться ИИ стало дешевле. По данным TechCrunch, в сентябре OpenAI вдвое снизила цены API на GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, а Anthropic в отчётности оценила эффект от снижения цен на Fable 5.1 и Opus 5.5 примерно в $600 млн недополученного роста выручки.

Вторая причина — компании научились экономить. Они ставят по умолчанию недорогие модели, вводят бюджеты на сотрудников и переводят часть запросов на ещё более дешёвые модели через маршрутизаторы. Харазян формулирует это так: ИИ можно использовать больше, но тратить на него меньше. Что именно работает на практике, мы собирали в статье Компании режут расходы на токены.

Кто тратит на ИИ больше всех

По данным Ramp, почти все расходы на ИИ приходятся на технологические компании с венчурными деньгами. Разброс огромный:

• медианная компания тратит $12–15 на сотрудника в месяц;
• верхние 10 % — $600–1000;
• верхний 1 % — около $10 000, и именно у него в августе и сентябре расходы чуть просели.

Харазян сомневается, что медицинским клиникам или автосалонам понадобятся такие суммы. Главный коммерческий успех ИИ — программирование, и неясно, найдётся ли следующее направление такого же масштаба.

Почему Microsoft сворачивает аренду у Oracle

По данным Bloomberg от 6 ноября, Microsoft не стала продлевать договор 2023 года об аренде вычислительных мощностей у Oracle и последние месяцы отключает арендованные серверы. По словам источников, серверы работали на старых чипах Nvidia и перестали подходить под требования Microsoft. По договору эти мощности обслуживали ИИ в поиске Bing. Размер сделки Bloomberg установить не смог.

Microsoft комментарии не даёт. Oracle заявила, что спрос на её инфраструктуру остаётся высоким, в том числе на старые чипы. Акции Oracle упали примерно на 3 %.

Это часть более широкой проверки. Microsoft обязалась потратить больше $80 млрд на аренду мощностей у других облаков, включая CoreWeave, Nscale и Nebius. По данным Bloomberg, руководство недовольно их стоимостью и задержками. Об облачной стороне рынка мы писали в статье AWS на $1 трлн, Azure на $33,2 млрд.

Что купила OpenAI

4 ноября OpenAI объявила о покупке Pierre Computer Company. Это небольшая команда, которая делает сервис Code Storage для хранения кода и истории изменений через Git и открытые библиотеки для разработчиков. Её библиотеки Trees и Diffs уже работают в приложении Codex: первая показывает файлы проекта, вторая — изменения.

OpenAI хочет перестроить работу с Git под агентов, которые делают много изменений параллельно. Двумя днями раньше компания рассказала о Pando — собственной системе хранения кода для инженеров и агентов. Открытые проекты Pierre останутся открытыми, Code Storage продолжит работать. Сделка ждёт одобрения регуляторов. Как подключить Codex к своему ключу, мы показывали в статье Codex CLI на своём endpoint.

Что все эти новости значат для покупателя API

Связь между новостями прямая. Оценки падают, потому что выручка растёт медленнее ожиданий. Выручка растёт медленнее, потому что токены дешевеют, а покупатели научились экономить. Для того, кто платит за API, это скорее хорошая новость: конкуренция давит на цены, а не наоборот.

Практический вывод — не привязываться к одной модели и одному поставщику. Если завтра появится модель дешевле или вендор поменяет цены, переход должен занимать минуты, а не недели. KeyDealer устроен как раз так: один OpenAI-совместимый ключ на GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и другие модели, оплата российской картой в рублях, расход каждого запроса в журнале. Смена модели — это смена одной строки в запросе.

Сравним официальные цены за миллион токенов с нашими ставками по курсу ЦБ на 7 ноября:

Кэш у нас тарифицируется по полной ставке, поэтому на запросах, где почти всё читается из кэша, у вендора может выйти дешевле. К запросам этих моделей добавляется служебный контекст около 5000 токенов. Как пересчитать цену в рубли для своих задач — в статье Сколько стоит 1 млн токенов в рублях.

Чего мы не утверждаем

Цифры раунда OpenAI, оценки Anthropic и сделки Microsoft с Oracle — из сообщений Bloomberg и WSJ со ссылкой на источники. Компании их официально не подтвердили.

Данные Ramp описывают компании, которые платят его картами, в основном американские. Это не весь рынок.

Мы не утверждаем, что цены на API будут снижаться дальше. Это тенденция последних месяцев, а не обещание вендоров.

Что держать в голове

OpenAI привлекла $11 млрд при оценке $1,25 трлн вместо желаемых $1,4 трлн, оценка IPO Anthropic опустилась до $1,2–1,3 трлн. Рынок пересчитывает ожидания.

Ramp показывает причину: токенов покупают больше, а платят за них почти столько же, потому что цены падают и компании научились экономить.

Для покупателя API это аргумент держать гибкость и считать расход по своим задачам. Подробнее о сервисе — на странице о проекте, ключ — на keydealer.ru/login.